window下安装tensorflow的坑————用Anaconda就可以

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这本书上说不支持windows。

所以，我想在windows下用，只能装linux虚拟机，或者docker

选择docker

然后下载DockerToolbox.exe，装上，起不来。反复卸载安装，每次都因为vbox的问题。放弃

推荐使用Docker for Windows Installer.exe

可以到官网下载

下载完500多M

 然后

发现

Anaconda下可以直接用命令行安装tensorflow

这个地方卡得时间比较长 ，几分钟吧。可以休息一下

根据提示，把pip升级一下

 我的显卡

4，根据下载的tensorflow版本安装其对应的CUDA和cudnn版本。比如目前下载的是tensorflow1.8，需安装其对应的CUDA9.0和cudnn7.1。cudnn安装方式将解压后的cuda文件夹内的文件及文件夹复制到CUDA9安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，里面有同名文件夹。
如何知道下载的tensorflow版本？

重新执行了安装命令，看到是tensorflow_gpu-1.12.0

那需要CUDA

下载cuda10。

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal

 下载需要几分钟。利用这点时间，了解一下cuda

9.0 10.0都试了都安装失败。

最后进入安全模式，

用DDUhhb(www.greenxf.com)把显卡驱动清除掉。

然后直接安装cuda_9.0.176_windows.exe

成功了

下载cndnn

版本如上图所示
同时打开cudnn和cuda9.0的文件夹，如下图：右边是cudnn，左边是cuda

将右侧bin里的文件复制到左侧bin里，将右侧include里的文件复制到左侧的include里，将右侧lib里的文件复制到左侧lib里。完成

import tensorflow

报错。

 又重新安装tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/nwani tensorflow-gpu

漫长地等待。。。。

还是失败。

正确的安装tensorflow步骤：

3.  在tfenv环境中正式安装tensorflow包

1）激活tensflow的tfenv环境： activate  tfenv

2）pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

3) 验证功能正常：python 进入代码环境

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘hello,tf‘)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

可以看到， 该环境下 tensorflow 工作正常。

但是！虽然在终端里没有错误，而我用Anaconda自带的IDE spyder编辑python时，发现无法导入tensorflow模块，

这是因为 官网下载 Anaconda，默认自带python3.6；而TensorFlow当前对python的支持仅对3.5版本比较友好。

 所以我们要在激活 Tensorflow环境后，重新安装spyder;

在Anaconda Prompt中接着输入：spyder  打开IDE，就可以导入tensorflow了！！！！

终于成了，他奶奶的

window下安装tensorflow的坑————用Anaconda就可以

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhanying999666/p/10285988.html