pandas网页操作基础
2021-06-21 03:03
标签：images 等价 values app com 分享 note data 补全 命令行输入ipython notebook 此时，浏览器会自动运行并打开ipython网页 如上图所示，新建一个项目 导入相关模块，建立一个数据集 制造数据缺失项,并给新插入部分部分赋值 这样就构造了一个二维的DataFrame数组，其中包含了一些空数据 处理空数据一般有两种 先创建一个随机序列 调用value_counts() 调用.mode()查看出现次数最多的元素 先创建一个10*4的数组 查看合并后的数组是否与原数组相等 或 先创建两个数组 调用merge,等价于select * from left inner join right on left.key = right.key; 先创建一个数组 调用append，如果插入列数不同，将为缺失值 先创建数组 单个对‘A‘’分组，groupby(‘A‘) 多分组,groupby([]) pandas网页操作基础 标签：images 等价 values app com 分享 note data 补全 原文地址：http://www.cnblogs.com/chenice/p/7183576.htmlipython notebook
基本操作
dropna(),将含有空值行去掉
fillna（values=5）将空值替换成默认值
pd.isnull(df1) 可以判断元素是否是空数据，加any().any()可以得到是否有空数据的布尔值
按列求平均值计算:(空值不参与计算)
按行求平均值计算：(空值不参与计算)
按列求累加值：(空值不参与计算)
当两个维数不同的数组相减时，被减的数组会复制当前列补全被减数组的维数，空值不参与运算
按行累加
每一列最大值减最小值
apply函数输入的是个序列
value_counts()查看元素出现的次数与.mode()查看出现次数最多的元素
数据合并
(1)调用concat()函数合并数组（concat接受的是一个数组，数组里面是要合并的数组）
(2)通过merge合并，类似于表join关联
(3)插入方式合并数组
分类统计
