windows 10 + tensorflow-gpu 环境搭建
2021-06-21 19:03
标签：abs source bsp cuda 安装完成 imp without 完成 ssi 参考：https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/The-Best-Way-to-Install-TensorFlow-with-GPU-Support-on-Windows-10-Without-Installing-CUDA-1187/ 下载安装Anaconda， https://www.anaconda.com/download/ 安装完成后，在后面的步骤，在Anaconda Prompt中执行 测试安装的tensorflow-gpu 不出意外，运行结果会打印 windows 10 + tensorflow-gpu 环境搭建 标签：abs source bsp cuda 安装完成 imp without 完成 ssi 原文地址：https://www.cnblogs.com/xbit/p/10228747.html Install Anaconda Python
Update Anaconda
conda update conda
conda update anaconda
conda update python
conda update --all
安装tensorflow-gpu
conda create --name tf-gpu # Create a Python "virtual environment" for TensorFlow using conda
source activate tf-gpu # 注意运行此命令后，命令行开头的提示变为(tf-gpu) user@computer:~$，表示tf-gpu环境处于激活状态
# 后面的命令，都在tf-gpu环境下执行，我保留了命令行的提示，以示区别
(tf-gpu) C:\Users\xxx> conda install tensorflow-gpu -y # install TensorFlow with GPU acceleration and all of the dependencies.
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
‘Hello, TensorFlow!‘
文章标题：windows 10 + tensorflow-gpu 环境搭建
文章链接：http://soscw.com/essay/97022.html