python学习(12)

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>> s = repr([1,2,3])
>> s
‘[1, 2, 3]‘
>> eval(s)
[1, 2, 3]

>>?s=repr((1,2,3))
>>?eval(s)
(1,?2,?3)

map()函数
map()?会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

map(function,iterable,....)

function 函数
Iterable 一个或多个序列

Python3 返回迭代器
Python2 返回列表

>> map(str,[1,2,3])

>> list(map(lambda x,y:x +y ,[1,2,3],[1,1,1]))
[2, 3, 4]

习题8：使用map把[1,2,3]变为[2,3,4]

>> list(map(lambda x:x+1,[1,2,3]))
[2, 3, 4]

>> def func(x):
... return x+1
...

>> list(map(func,[1,2,3]))
[2, 3, 4]

习题9：使用map，大写变小写

>> list(map(lambda x:x.lower(),"ABC"))
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

>> list(map(lambda x:chr(ord(x)+32),"ABC"))
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

filter()函数
filter()?函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

filter(function,iterable)
function --判断函数
Iterable --序列

返回值:
Python3 返回迭代器
Python2 返回列表

习题10：删除字符串中的大写字母，只保留字符串的小写字母

def is_lower(x):
    if x >="a" and x 

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))

reduce（）
from functools import reduce

reduce()?函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（列表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce(funciton,iterable)
function --函数，有两个参数
Iterable -- 可迭代对象

>> from functools import reduce
>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4])
10

示例：“13579”转换为13579

from functools import reduce
def fn(x, y):
return x * 10 + y

def char2num(s):
return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s]

print(reduce(fn, map(char2num, ‘13579‘))) # 1:1*10+3 =13

“13579”转换为13579

>> reduce(lambda x,y:int(x)*10+int(y),"13579")
13579

递归

求阶乘

def func(n):
    if n == 1:#基线条件，结束递归条件
        return 1
    else:#递归条件
        return n * func(n-1)

print(func(3))

压栈:

n = 3 func(2) 压栈

n=2 func(1) 压栈

出栈：

相反顺序，fun(1)出栈，返回1，2func(1) 返回2
fun(1)出栈，返回2，3func(2) 返回6

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原文地址：http://blog.51cto.com/13496943/2176915