Neil_Python_推导式
2021-06-24 00:06
标签：大小写 int span lower input 等等 简单 ase 适用于 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式。但是除此之外，其实还有字典推导式、集合推导式等等。 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。 例一：30以内所有能被3整除的数 例二：30以内所有能被3整除的数的平方 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字 例一：将一个字典的key和value对调 例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写 例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能 Neil_Python_推导式 标签：大小写 int span lower input 等等 简单 ase 适用于 原文地址：https://www.cnblogs.com/wblilei/p/9671299.html推导式套路
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res: 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list： 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
if out_exp == 2： 根据条件过滤哪些值可以。
列表推导式
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
def squared(x):
return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],
[‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]
print([name for lst in names for name in lst if name.count(‘e‘) >= 2]) # 注意遍历顺序，这是实现的关键
字典推导式
mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)
mcase = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34, ‘A‘: 7, ‘Z‘: 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)
集合推导式
squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])
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