多线程理论———— threading
2021-06-30 11:04
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线程锁
lock = threading.Lock() 创建锁对象
lock.acquire() 上锁
lock.release() 解锁
* 也可以通过with 上锁，上锁状态调用aquire会阻塞
python 线程的GIL问题（全局解释器锁）
python ---> 支持多线程 ---> 同步互斥 ---> 加锁 ---> 超级锁，给解释器加锁 ---> 解释器同一时刻只能解释一个线程
后果：
一个解释器同一时刻只能解释执行一个线程，所以导致python 线程效率低下。但是当遇到IO 阻塞时线程会主动让出解释器，因此python 线程更加适合高延迟的IO 程序并发
解决方法：
* 尽量用进程完成并发
* 不适用C 解释器
* 尽量使用多种方案组合的方式进行并发操作，线程用作高延迟IO
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