小象学院数学/概率/统计机器学习相关的数学基础视频课程

资源介绍 数据科学的数学基础Ch1.概述以及预备知识Ch2.序列极限Ch3.函数极限与连续函数Ch4.导数Ch5.微分与高阶微分Ch6.泰勒公式Ch7.不定积分Ch8.定积分Ch9.多元微分学（上）Ch10.线性代数Ch11.最优化Ch12.补充数据科学的概率基础第1章 事件与概率第2章 条件概率与统计独立性第3章 随机变量与分布函数第4章 数字特征与特征函数第5章 极限定理第6章 随机过程第7章 随机模拟数据科学的统计基础Ch1.统计量与抽样分布Ch2.点估计Ch3.区间估计Ch4.假设检验Ch5.分布的检验Ch6.Bayes统计与统计判决理论Ch7.非参数估计Ch8.抽样调查

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