python多线程的实现方法总结

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• 本篇文章介绍支持python多线程编程的模块及其使用方法，主要有thread，threading，Queue，multiprocessing等
• 关于多线程编程的适用环境以及和多进程编程的区别，可查看https://www.cnblogs.com/liushi-Oscar/p/9636051.html

thread 模块

• thread模块在官方的介绍中并不推荐使用，原因在于thread模块对进程的退出没有控制，只有较少的同步原语等，因此这里不花太多时间介绍了
• 其包含的功能可以使用更高级的threading模块实现

threading 模块

• Thread 类
  • 多线程的实现主要用Thread类来执行，该类包含多种常用的方法
    • __init__(target=None,args=(),kwargs={},group=None,name=None，daemon=None)
      • 实现一个线程的实例，前两个参数常用，后几个参数很少用到
    • start()
      • 开始执行这个线程
    • join(timeout=None)
      • 设置该线程最长执行时间。
      • 如果线程执行完成，正常退出并且返回
      • 如果线程处于挂起状态（阻塞），则最多阻塞timeout时长（单位s），如未设置，则一直处于阻塞中
    • is_alive()
      • 该线程是否还存活，是，返回True，否返回False
    • 简单示例：

      •   theads = []
        for i in range(count):
        t = threading.Thread(target=loop,args=(i,)) #loop为线程执行的函数名
        theads.append(t)
        for thead in theads:
        thead.start()
        for thead in theads:
        thead.join()

Queue 模块

• Queue是什么？能干什么？怎么实现？
  • 是一个提供线程间的通信机制的模块
  • 让线程之间可以分享数据
  • 创建一个队列，让生产者（线程）在其中放入新的商品（数据），而消费者（线程）消费这些商品（数据）
• Queue模块属性
  • Queue(maxsize=0)
    • 创建一个先入先出的队列
    • 如给定maxsize，则在队列没有空间时阻塞；否则，为无限队列
  • LifoQueue(maxsize=0)
    • 创建一个后入先出的队列
  • PriorityQueue(maxsize=0)
    • 创建一个优先级队列
  • Queue队列异常
    • Empty
      • 当队列为空时，仍用get()方法时，抛出Empty异常
    • Full
      • 当队列已满时，仍用pull()方法时，抛出Full异常
  • Queue实例方法
    • qsize()
      • 返回队列大小
    • empty()
      • 返回队列是否为空。是True，否False
    • full()
      • 返回队列是否已满。是True，否False
    • put(item,block=True,timeout=None)
      • 将item放入队列
      • block为True，在队列已满时阻塞；False，空间已满时抛出Full异常
      • timeout，如果阻塞，则最多阻塞时长
    • get(block=True, timeout=None)
      • 取出队列数据
    • task_done()
    • join()

multiprocessing 模块

• multiprocessing主要为多进程处理模块，与多线程的区别可参考https://www.cnblogs.com/liushi-Oscar/p/9636051.html

• 多线程适合I/O密集型，多进程更适合计算密集型

• Process类
  • Process的使用方法和threading.Thread类基本相同，前者实现多进程。主要方法简写如下：
    • Process([target [, name [, args [, kwargs]]]])
      • target: 要执行的方法；
      • name: 进程名；
      • args/kwargs: 要传入方法的参数。
    • 实例方法：
      • is_alive()：返回进程是否在运行。
      • join([timeout])：阻塞当前上下文环境的进程程，直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
      • start()：进程准备就绪，等待CPU调度。
      • run()：strat()调用run方法，如果实例进程时未制定传入target，这star执行t默认run()方法。
      • terminate()：不管任务是否完成，立即停止工作进程。
    • 属性：
      • daemon：和线程的setDeamon功能一样（将父进程设置为守护进程，当父进程结束时，子进程也结束）。
      • exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）。
      • name：进程名字。
      • pid：进程号。
• Queue类
  • 和上述Queue模块使用方法基本类似
  • 只适用于Process类
• Pool类
  • 待更新

python多线程的实现方法总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/liushi-Oscar/p/9639768.html