239. Sliding Window Maximum
2021-07-01 16:07
标签：大小 math imp discuss 记录 连续 包含 https 解释 一、题目 1、审题 2、分析 给出一个整形数组，一个窗口大小 k，此窗口每次包含 k 个连续元素，依次向后移动，将每次窗口中的最大元素进行记录。 二、解答 1、思路 方法一、 采用双端队列 Deque 存储每次窗口中最大元素的下标 i，且队列中存储的下标是依次增大的。 ①、循环判断队列中元素值
②、循环判断，队列后部分的元素下标对应的元素值是否小于当前遍历的元素的值，若是，则从后部依次出队。 // 保证了下标对应的元素的值是递增的。 ③、当前元素下标入队。 解释不是太清楚，具体摘自： https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/discuss/65881/O(n)-solution-in-Java-with-two-simple-pass-in-the-array 方法二、 采用两个整形数组 leftWindow、rightWindow。 将数组 nums 从前向后分成 n 个窗口，其中每份含有 k 个元素（最后一份可能小于 k）。 leftWindow 存储从左向右遍历元素，当前窗口的最大值。rightWindow存储从右向左遍历元素，当前窗口的最大值。 最终所求的窗口最大值即为： re[i] = Math.max(leftWindow(i), rightWindow[i - k + 1]) , 其中 leftWindow 与 rightWindow 分别是当前窗口的 尾部和头部。 239. Sliding Window Maximum 标签：大小 math imp discuss 记录 连续 包含 https 解释 原文地址：https://www.cnblogs.com/skillking/p/9942575.html
public int[] maxSlidingWindow2(int[] nums, int k) {
if(nums == null || k )
return new int[0];
int n = nums.length;
int[] r = new int[n - k + 1];
int ri = 0;
Deque
public int[] maxSlidingWindow22(int[] nums, int k) {
if(nums == null || k )
return new int[0];
int n = nums.length;
int[] leftWindow = new int[n];
leftWindow[0] = nums[0];
int[] rightWindow = new int[n];
rightWindow[n - 1] = nums[n - 1];
for (int i = 1, j = n - 2; i ) {
leftWindow[i] = (i % k == 0 ? nums[i] : Math.max(nums[i], leftWindow[i-1]));
rightWindow[j] = (j % k == 0 ? nums[j] : Math.max(nums[j], rightWindow[j + 1]));
}
int[] re = new int[n - k + 1];
for (int i = k - 1, j = 0; i )
re[j] = Math.max(leftWindow[i], rightWindow[j]);
return re;
}
文章标题：239. Sliding Window Maximum
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/100391.html