Python基础学习(四)
2021-07-09 08:07
标签:style 装饰器 说明 功能 验证 需要 变化 lis highlight 菜鸟咀嚼python基础之继续。 一、返回函数 第三章已经简单操作了Python的高阶函数,目前继续练手函数作为返回值的特效;通常,高阶函数除了可以接收函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。 案例:通常我们写一个求和的函数会这样写 输出: 10 输出结果: 说明:由此可见单纯的输出返回的函数是没有结果的,只有调用返回的函数,才能将求和打印出来 另外,如果多次调用 last_sum 函数,每次返回的都是一个新的函数,即使传入相同的参数; 例如: 返回:False 说明:fun1() 和 fun2() 的调用互不影响 闭包 输出:9,9,9 说明:这是因为当一个函数返回了一个函数后,i 这个内部局部变量还被新的函数引用,等到三个函数都返回时,函数 i 已经比变成3了,所以执行的 函数输出 9, 9, 9 注意:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量 可以这样写: 返回结果:1,4,9 说明:方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变 也就是说当我们必须要调用循环变量的时候,需要多加一个局部函数,在每次执行 循环变量 i 的时候 去调用那个新的函数并将 i 作为它的一个参数 达到立刻被执行,则 i 无论后期怎么变都不会受到影响。 二、匿名函数 匿名函数就是没有名字的函数,有些时候为了简洁方便可以不去定义函数,而是直接使用匿名函数,案例: 输出:[1, 4, 9, 16] 说明:匿名函数 lambda y:y*y 其实就是匿名函数,用 lambda 去表示一个匿名函数,第一个 y 代表匿名函数的参数,冒号后面是匿名体,可以表示函数处理的功能。 匿名函数就是一个表达式,不用写returen 返回值就是表达式结果,同时,匿名函数还可以是一个变量,例如: 输出:[1, 4, 9, 16] 效果同上; 其实函数就是一个对象。而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也就相当于调用了那个函数。 例如: 输出:25 其实函数有一个__name__的属性,可以验证出他真正的函数是谁。例如: 输出:myFun Python基础学习(四) 标签:style 装饰器 说明 功能 验证 需要 变化 lis highlight 原文地址:https://www.cnblogs.com/dump/p/9567160.html#通常我们写一个求和的函数会这样写
def get_sum(*param):
count = 0;
for item in param:
count = count + item
return count
print( get_sum(1,2,3,4) )
#但是,如果不去求和,而是在后面的代码根据需要在计算可以吗,可以的。它可以不用返回求和结果,而是返回求和函数。
def last_sum(*param):
def sum():
num = 0
for n in param:
num = num + n
return num
return sum
fun = last_sum(1,2,3,4)
print( fun )
print( fun() )
fun1 = last_sum(1,2,3,4)
fun2 = last_sum(1,2,3,4)
print( fun1 == fun2 )
def count():
fs = []
for i in range(1,4):
def f():
return i * i
fs.append( f )
return fs
f1, f2, f3 = count()
print( f1() )
print( f2() )
print( f3() )
def count2():
def f(i):
def g():
return i * i
return g
fs = []
for i in range(1,4):
fs.append( f(i) )
return fs
f11, f22, f33 = count2()
print( f11() )
print( f22() )
print( f33() )
#匿名函数
mylist = list( map(lambda y:y*y, [1,2,3,4]) )
print( mylist )
#匿名函数-变量
mytest = lambda y:y*y
mylist = list( map( mytest , [1,2,3,4]) )
print( mylist )
三、装饰器
def myFun(a):
return a*a
test = myFun
print( test(5) )
print( test.__name__ )
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