Json & pickle 数据序列化

info={‘name‘:‘zoe‘,‘age‘:18}
f=open(‘test.txt‘,‘w‘)
f.write(info)  #在文本文件中写入字典格式的内容，执行会报错。
f.closed()

f=open(‘test.txt‘,‘r‘)
data=f.read()
print(type(data))   #返回class ‘str‘
#想要保留数据的原本的格式，还需要将数据转化。
data_new=eval(data)
print(type(data_new))
print(data_new)

import json
info={‘name‘:‘zoe‘,‘age‘:18}
f=open(‘test.txt‘,‘w‘)
f.write(json.dumps(info))  #序列化。将info转换为字符串，写入文本文件中
f.close()

import json
f=open(‘test.txt‘,‘r‘)
data=json.loads(f.read())   #反序列化。用loads方法将字符串
print(data(type))
f.close()

>>> import json
>>> def sayhi(name):
    print(‘hello,‘,name)
    
>>> info={‘name‘:‘zoe‘,‘age‘:18,‘func‘:sayhi}
>>> f=open(‘test.txt‘,‘w‘)

>>> f.write(json.dumps(info))   #函数sayhi的内存地址不是json可以序列化的参数。
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    f.write(json.dumps(info))
  File "C:\Users\Zoe\Anaconda3\lib\json\__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "C:\Users\Zoe\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 198, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "C:\Users\Zoe\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 256, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "C:\Users\Zoe\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: is not JSON serializable

import pickle
def sayhi(name):
    print(‘hello,‘,name)

info={‘name‘:‘zoe‘,‘age‘:18,‘func‘:sayhi}
f=open(‘test.txt‘,‘wb‘)  #以二进制方式写入文件
f.write(pickle.dumps(info))   #pickle.dump(info,f)完全等价
f.close()

import pickle
def sayhi(name):
    print(‘hello world‘,name)

f=open(‘test.txt‘,‘rb‘)
a=pickle.loads(f.read())  #完全等价于pickle.load(f)
print(a)
a[‘func‘](‘zoe‘)   
‘‘‘如果反序列化中程序中没有sayhi()函数，则会报错。然而，在程序中有定义的同名的sayhi()函数即可读取并调用。
两个程序之间的内存地址是不能互相访问的，所以在函数序列化中，
pickle只能在python中使用。‘‘‘