同一个进程内的队列（多线程） 线程池
2021-07-13 01:06
标签：生成器 方法 tor 函数 str 优先 允许 mit 不同 一、同一个进程内的队列（多线程） import queue queue.Queue() 先进先出 queue.LifoQueue() 后进先出 queue.PriorityQueue() 优先级队列 优先级队列 q = queue.PriorityQueue() q.put((pri , data)) 接收的是一个元祖 元祖中第一个参数是：表示当前数据的优先级 元祖中第二个参数是：需要存放到队列中的数据 优先级的比较（首先保证整个队列中，所有表示优先级的东西类型必须一致） 如果都是int，比数值的大小 如果都是str，比较字符串的大小（从第一个字符的ASCII码开始比较），当ASCII码相同时会按照先进先出的原则 二、线程池 在一个池子里放固定数量的线程，这些线程处于等待状态，一旦有任务来，就有线程自发的去执行任务。 concurrent.futures 这个模块是异步调用的机制（提交任务都是用submit） for + submit 多个任务的提交 shutdown 是等效于Pool中的close + join ，是指不允许再继续向池中增加任务，然后让父进程（线程）等待池中所有进程（线程）执行完所有任务。 如何把多个任务扔进池中？ 要么使用for + submit 的方法去提交多个任务 要么直接使用map(func,iterable) 方式去提交多个任务 不同的方式提交多个任务（for + submit 或者map），拥有不同的得到结果的方式。 如果是for + submit 的方式提交任务，想得到结果用result方法 如果是map的方式提交任务，结果是一个生成器，采用__next__() 的方式得到结果。 关于回调函数，不管是Pool进程池的方式，还是ProcessPoolExecutor的方式开启进程池， 回调函数都是由父进程调用 同一个进程内的队列（多线程） 线程池 标签：生成器 方法 tor 函数 str 优先 允许 mit 不同 原文地址：https://www.cnblogs.com/wjs521/p/9544051.html
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