Hive的DDL数据定义语言

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1.创建数据库

　　hive>create database myhive;

　　hive>create database if not exists myhive;

　　hive>show databases;

　　hive>show databases like ‘*t*‘;

　　说明：hive为创建的数据库生成了相对应的目录(*.db)，目录在{hive.metastore.warehouse.dir}属性下，同时，数据库中的表将以目录中的子目录进行存储；default默认数据库除外。

　　a.自定义修改数据库存放位置，需单独指定(*.db)目录

　　　　hive>create database myhive3 location ‘/user/hive/myhive3.db‘;

　　b.对数据库可以增加描述信息(通过comment)

　　　　hive>create database if not exists myhive4 comment ‘创建hive测试库‘;

　　c.对数据库添加属性信息

　　　　hive>create database myhive5 with dbproperties (‘name‘=‘zhangsan‘,‘data‘=‘2018-8-14‘);

　　d.使用数据库

　　　　hive>use myhive;

　　e.删除数据库

　　　　hive>drop database if exists myhive5;

　　　　hive>drop database if not exists myhive3 cascade;

　　　　　　说明：cascade表示级联关系；restrict表示限制约束(默认值)；

2.修改数据库

　　除数据库的属性以外，其他信息均不能修改：

　　　　hive>alter database myhive5 set dbproperties (‘name‘=‘lyr‘,‘data‘=‘2018-7-12‘);

3.创建表

　　a.创建表

　　　　hive>create table hive.student (sid int comment ‘num‘,name string comment ‘mingzi‘) comment ‘student_table‘ tblproperties (‘name‘=‘leiyanrui‘,‘data‘=‘2-18-8-15‘);

　　b.查看表属性

　　　　hive>desc hive.student;

　　　　hive>desc extended hive.student;

　　c.拷贝表模型，创建新的表(数据不拷贝)

　　　　hive>create table hive.student2 like hive.student;

4.管理表

　　默认创建的表均为管理表，表达形式{MySQL:hive:TBLS}表的TBL_TYPE字段显示为MANAGER_TABLE；

　　一般也把管理表称为“内部表”；

　　内部表特性：将数据move移动到{hive.metastore.warehouse.dir}目录相关的database下；

5.外部表

　　$hadoop fs -mkdir /data

　　$hadoop fs -mkdir /data/stocks

　　$>hadoop fs -put /mnt/hgfs/2.安装环境/data/stocks/stocks.csv /data/stocks

　　hive>create external table if not exists stocks (exchange1 string,symbol string,ymd string,price_open float,price_high float,price_low float,price_close float,volume int,price_adj_close float) row format delimited fields terminated by ‘,‘ location ‘/data/stocks‘;

　　hive>select count(*) from stocks;

6.分区表partition

　　hive中的分区针对{表组织}进行规划的；

　　[静态分区]

　　　　hive>create table logs(st bigint,line string) partitioned by (dt string,country string) row format delimited fields terminated by ‘,‘;

　　　　$>gedit logs1.txt

　　　　　　　　12,ccc

　　　　　　　　32,aaa

　　　　　　　　31,ffff

　　　　　　hive>load data inpath ‘/home/hyxy/logs.txt‘ into table hive.logs partition (dt=‘2018-9-8‘,country=‘changchun‘);

　　　　　hive>load data local inpath ‘/home/hyxy/logs1.txt‘ into table hive.logs partition(dt=‘2018-7-1‘,country=‘beijing‘);

　　　　　hive>select * from hive.logs;

　　　　　hive>select * from hive.logs where country=‘beijing‘;

　　　　  查看分区

　　　　　　hive>show partition hive.logs;

　　　　　注意：静态分区的缺点：针对分区列，手动设置，如果分区数据比较多的话，将会较麻烦。

　　[动态分区]

　　　　hive>create table stocks_partition (exchange1 string,symbol string,ymd string ,price_open,float,price_high,float,price_low,float,price_close float,volume int,price_adj_close float) partition by (year string,month string) row format delimited fields terminated by ‘,‘;

　　　　hive>set hive.exec.dynamic.partition,mode=nonstrit;

　　　　hive>set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000;

　　　　hive>set hive.exec.max.dynamic.aprtitions.pernode=100000;

　　　　hive>insert overwrite table stocks_partitions partition(year,month) select exchange1,symbol,ymd,price_open,price_high,price_low,price_close,volume,price_adj_close,substr(ymd,0,4) as year,substr(ymd,6,2) as month from stocks;

　　　　说明：按照year和month进行分区。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lyr999736/p/9473870.html