自动构建自己的ASP.NET Core基础镜像

标签：注意   resource   完成   注意事项   目的   project   pos   提高   core   在开发过程中，我们可以根据自身情况来定制自己的基础镜像，以便加快CI\CD构建速度以及提高开发体验。这里我们就以ASP.NET Core的基础镜像为例来进行讲解。 本次教程代码见开源库：https://github.com/xin-lai/aspnetcore-docker 说明 本库用于构建项目中使用的aspnetcore的运行时公共基础镜像，同时提供了腾讯云公共镜像和Docker Hub公共镜像以供国内外使用。   目的 加快镜像构建和拉取速度，加速CI\CD构建以及提高开发体验。 注意事项 时区默认设置为东八区，见“ENV TZ=Asia/Shanghai” 默认安装了libgdiplus等库，以便支持Excel导入导出 目前提供了腾讯云的公共镜像和hub.docker的公共镜像，大家可以按需选择 公共镜像地址 目前已提供腾讯云公共镜像和DockerHub公共镜像地址： ccr.ccs.tencentyun.com/magicodes/aspnetcore-runtime magicodes/aspnetcore-runtime 构建说明 使用Azure Pipeline构建和推送腾讯云镜像 Azure Pipeline是免费的，对于开源项目，构建没有限制。我们可以按照以下步骤来完成Pipeline的创建： 在项目的设置（Project Settings）中，添加“Docker Registry”的服务连接（Service Connections）   添加好了之后如下所示：   创建Azure Pipeline 接下来我们就来创建Azure Pipeline。创建位置如图所示：   接下来界面如下所示： 我们选择方式一，这时需要确保你已经打开并登录过了你的GitHub。接下来就可以选择存储库了：   然后会根据存储库代码提供推荐的模板，选择之后我们就可以看到YAML的编辑界面了： 编辑过程中都有智能提示，并且右上角有个“Show assistant”按钮可以打开窗口来添加任务： 我们可以使用此窗口来便捷添加任务： 了解了上述内容，我们编写配置如下所示： trigger: - latest - 2.* - 3.* resources: - repo: self variables: tag: ‘$(Build.BuildId)‘ stages: - stage: Build displayName: Build image jobs: - job: Build displayName: Build pool: vmImage: ‘ubuntu-latest‘ steps: - task: Docker@2 inputs: containerRegistry: ‘tecent-cloud-xinlai‘ repository: ‘magicodes/aspnetcore-runtime‘ command: ‘buildAndPush‘ Dockerfile: ‘**/Dockerfile‘ tags: ‘$(Build.SourceBranchName)‘ 配置起来非常简单，大家可以参考以上配置。其中变量“$(Build.SourceBranchName)”输出分支短名。   使用Docker Hub构建镜像 Docker hub则使用其自带的构建服务，使用起来就更为简单了： 创建仓储   设置构建规则 规则支持正则表达式。然后就配置完了，具体可以参考：https://hub.docker.com/repository/docker/magicodes/aspnetcore-runtime   是不是很Nice！   镜像标签说明 如上面所示，我们设置了根据代码的分支来构建镜像标签，相关说明如下： 标签名称说明latest 最新镜像，当前为3.1 2.2 Asp.Net Core Runtime 2.2 3.0 Asp.Net Core Runtime 3.0 3.1 Asp.Net Core Runtime 3.1 公共镜像地址 通过上面的自动构建，我们提供了腾讯云公共镜像和DockerHub公共镜像地址： ccr.ccs.tencentyun.com/magicodes/aspnetcore-runtime magicodes/aspnetcore-runtime 接下来，大家就可以根据情况尽情使用了。在国内，我们推荐使用腾讯云公共镜像。自动构建自己的ASP.NET Core基础镜像标签：注意   resource   完成   注意事项   目的   project   pos   提高   core   原文地址：https://www.cnblogs.com/codelove/p/12192288.html