使用D3.js构建实时图形的示例代码

2018-09-23 20:31

阅读:533

  首先你需要在计算机上安装Node和npm。

  数据的可视化表示是传递复杂信息的最有效手段之一,D3.js提供了创建这些数据可视化的强大工具和灵活性。

  D3.js是一个JavaScript库,用于使用SVG,HTML和CSS在Web浏览器中生成动态的交互式数据可视化。

  D3 提供了各种简单易用的函数,大大简化了 JavaScript 操作数据的难度。由于它本质上是 JavaScript ,所以用 JavaScript 也是可以实现所有功能的,但它能大大减小你的工作量,尤其是在数据可视化方面,D3 已经将生成可视化的复杂步骤精简到了几个简单的函数,你只需要输入几个简单的数据,就能够转换为各种绚丽的图形。有过 JavaScript 基础的朋友一定很容易理解它。

  在本教程中,我们将探讨如何使用D3.js和Pusher Channels构建实时图形。如果您在阅读本教程时想要使用代码,请查看此GitHub存储库,其中包含代码的最终版本。

  准备

  要完成本教程,您需要安装Node.js和npm。我在创建本教程时使用的版本如下:

   Node.js v10.4.1 npm v6.3.0

  您还需要在计算机上安装http-server。它可以通过运行以下命令通过npm安装:npm install http-server。

  虽然不需要Pusher知识,但如果熟悉它后,对学习JavaScript和D3.js会很有帮助。

  开始

  首先,为我们要构建的应用程序创建一个新目录。将其称为实时图形或任何您喜欢的图形。在新创建的目录中,创建一个新的index.html文件并粘贴以下代码:

   //index.html <!DOCTYPE html> <hml lang=en> <head> <meta charset=UTF-8> <meta name=viewport content=width=device-width, initial-scale=1.0> <meta http-equiv=X-UA-Compatible content=ie=edge> <link rel=stylesheet href=style.css rel=external nofollow > <title>Realtime D3 Chart</title> </head> <body> <script src=

  如您所见,HTML文件只是提取构建图形所需的样式和脚本。我们正在利用D3.js来构建图表,并使用Pusher来添加实时功能。app.js文件是应用程序前端代码的写入位置。

  在我们开始实现图表之前,让我们在style.css中添加应用程序的样式:

  安装服务器依赖项

  假设您安装了Node和npm,请运行以下命令来安装应用程序的服务器组件所需的所有依赖项:

   npm install express dotenv cors pusher

  Pusher 设置

  前往Pusher网站并注册一个免费帐户。选择侧栏上的Channels apps,然后点击Create Channels app以创建新应用。

  创建应用程序后,从API Keys选项卡中检索凭据,然后在项目目录根目录中创建一个variables.env文件,将以下内容添加到这个文件中。

   // variables.env PUSHER_APP_ID=<your app id> PUSHER_APP_KEY=<your app key> PUSHER_APP_SECRET=<your app secret> PUSHER_APP_CLUSTER=<your app cluster>

  设置服务器

  现在我们已经安装了相关的依赖项并且已经设置了我们的Pusher帐户,我们可以开始构建服务器。

  在项目目录的根目录中创建一个名为server.js的新文件,并粘贴以下代码:

  保存文件并从项目目录的根目录运行节点server.js以启动服务器。

  设置前端应用程序

  应用程序的前端将写在我们之前引用的app.js文件中。在项目目录的根目录中创建此文件,并在其中粘贴以下代码:

  在上面的代码块中,我们使用通过/ poll端点接收的初始数据创建了一个基本条形图。如果您熟悉D3的工作原理,那么您应该熟悉这些代码。我在代码的关键部分添加了注释,以指导您构建图表的方式。

  在新终端中,启动开发服务器以提供index.html文件:

   npx http-server

  我在这里使用http-server,但你可以使用你想要的任何服务器。您甚至可以直接在浏览器中打开index.html。

  此时,您的图表应如下所示:

  

  使用Pusher实时更新图表

  让我们确保轮询的更新可以通过Pusher Channels实时反映在应用程序的前端中。将以下代码粘贴到app.js文件的末尾。

   // app.js const pusher = new Pusher(<your app key>, { cluster: <your app cluster>, encrypted: true, }); const channel = pusher.subscribe(poll-channel); channel.bind(update-poll, data => { update(data.poll); });

  在这里,我们打开了与Channels的连接,并使用Pusher的subscribe()方法订阅了一个名为poll-channel的新频道。通过bind方法监听轮询更新,并在收到更新后使用最新数据调用update()函数,以便重新呈现图形。

  不要忘记使用Pusher帐户信息中心中的相应详细信息替换占位符。

  从服务器触发更新

  我们将模拟每秒更新一次的轮询,并在数据发生变化时使用Pusher触发更新,以便轮询的订阅者(客户端)可以实时接收更新的数据。

  在其他导入下面的server.js顶部添加以下代码:

   const Pusher = require(pusher); const pusher = new Pusher({ appId: process.env.PUSHER_APP_ID, key: process.env.PUSHER_APP_KEY, secret: process.env.PUSHER_APP_SECRET, cluster: process.env.PUSHER_APP_CLUSTER, encrypted: true, }); function getRandomNumber(min, max) { return Math.floor(Math.random() * (max - min) + min); } function increment() { const num = getRandomNumber(0, poll.length); poll[num].votes += 20; } function updatePoll() { setInterval(() => { increment(); pusher.trigger(poll-channel, update-poll, { poll, }); }, 1000); }

  然后将/ poll端点更改为如下所示:

   app.get(/poll, (req, res) => { res.json(poll); updatePoll(); });

  / poll路由将初始轮询数据发送到客户端并调用updatePoll()函数,该函数以三秒为间隔递增随机俱乐部的投票,并触发我们在最后一步中在客户端上创建的轮询频道的更新。

  通过从项目目录的根目录运行节点server.js,终止服务器并重新启动它。此时,您应该有一个实时更新的条形图。

  

  结论

  您已经看到了使用D3.js创建条形图的过程以及如何使用Pusher Channels实时创建条形图。

  我们已经为Pusher和D3提供了一个简单的用例,但其中一个仅仅是表面上的问题。我建议深入研究docs,了解更多有关Pusher及其他功能的信息。

  谢谢阅读!您可以在GitHub存储库中找到本教程的完整源代码。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。


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