本文实例讲述了Python迭代器与生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
迭代器，迭代的工具 什么是迭代器？
指的是一个重复的过程，每一次重复称为一次迭代，并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值
l=[a,b,c] count=0 while count <len(l): print(l[count]) count+=1 为什么要有迭代器
1、对于序列类型：str，list，tuple，可以依赖索引来迭代取值
2、对于dict，set，文件，python必须为我们提供一种不依赖于索引的迭代取值的方式—>迭代器
可迭代的对象
对象内置函数带有iter的都称为可迭代的对象
str name=lqx name.__iter__ list l=[1,2,3] l.__iter__ tuple t=(1,2,3) t.__iter__ dict d={name:lqx,age:18,sex:male} d.__iter__ set s={a,b,c} s.__iter__ file f=open(a.txt,w,encoding=utf-8) f.__iter__ 迭代器对象
文件即是可迭代对象，也是迭代器对象
f.__iter__
f.__next__
迭代器总结
1、可迭代对象不一定是迭代器对象
2、迭代器对象一定是可迭代的对象
3、调用obj.iter()方式，得到的是迭代器对象（对于迭代器对象，执行iter得打的仍然是它本身）
d={name:egon,age:18,sex:male} d_iter=d.__iter__() #使用iter之后，生成的d_iter是迭代器 print(d_iter,type(d_iter)) print(d_iter.__next__()) #next的俩种使用方式 print(next(d_iter)) print(next(d_iter)) print(next(d_iter)) #迭代器d_iter没有值的时候，会抛出异常：StopIteration print(next(d_iter)) 如何去除next取不到中导致StopIteration异常 #下面是如何去除StopIteration异常 while True: try: #使用try：去除异常 print(next(d_iter)) except StopIteration: #去除异常StopIteration break for循环详解：
1、调用in后面的obj_iter=obj.iter()
2、k=obj_iter.next()
3、捕捉stopiteration异常，结束迭代
d={name:lqx,age:19,sex:male} for k in d: print(k) 迭代器优缺点总结
优点：
1、提供一种统一的、不依赖与索引的取值方式，为for循环提供了依据
2、迭代器同一时间在内存中只有一个值—>更节省内存空间
缺点：
1、只能往后取，并且是一次性的
2、不能统计值的个数，即长度
l=[1,2,3,4,5] l_iter=l.__iter__() print(next(l_iter)) print(next(l_iter)) print(next(l_iter)) print(len(l_iter)) #TypeError: object of type list_iterator has no len() 生成器，就是生成迭代器 什么是生成器
只要在函数体内出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数代码，会得到一个结果，该结果就是生成器
def func(): print(---->1) yield 1 print(---->2) yield 2 print(---->3) yield 3 a=func() print(next(a)) #next(a),会执行到第一个yield结束，返回结果是yield后面的返回值 next(a) next(a) 生成器就是迭代器 g=func() res1=next(g) print(res1) res2=next(g) print(res2) res3=next(g) print(res3) >>> ---->1 1 ---->2 2 ---->3 yield的功能
yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法
yield与return的区别：
1、yield可以返回多次值
2、函数暂停与再继续的状态是由yield帮我们保存的
3、yield在函数中也就是暂停的意思，并且返回yield后面的值
obj=range(1,1000000000000,2) obj_iter=obj.__iter__() print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter)) 制作一个range内置函数： #制作一个range函数 def range_it(start,stop,step=1): while stop > start: yield start start=start + step for i in range_it(1,20,2): print(i) 制作一个类似于linux中管道的小程序 import time # 小练习：:tail -f access.log grep 404 def tail(filepath): #检测是否有新的写入信息，如果有一条就给yield，作为函数的返回结果。 with open(filepath,rb) as f: f.seek(0,2) while True: line=f.readline() if line: yield line else: time.sleep(0.05) def grep(lines,pattern): #传入tail检测到新增加的行，然后打印出来这一行并赋值给line，再做判断404，在就使用yield返回这一行 for line in lines: # print(line) line=line.decode(utf-8) if pattern in line: yield line lines=grep(tail(a.txt),404) #grep()函数执行的结果返回的yield的值，给他赋值， for line in lines: #使用for去循环取出lines中的值 print(line) 生成器了解知识点：yield表达式的用法
生成器使用yield表达式，就是给yield初始化下，然后给他传任意值
这里需要先给yield传入一个None的值
e.send：
1、从暂停的位置将值传给yield
2、与next一样
def eater(name): print(%s ready to eat %name) food_list=[] while True: food=yield food_list food_list.append(food) print(%s start to eat %s %(name,food)) e=eater(alex) #首先要做一个初始化的操作：也就是必须要先给yield传入一个None的值。 print(e.send(None)) #next(e) print(e.send(一桶水)) #给yield赋值一次，然后会执行下面的代码，然后循环到下一个yield停止 print(e.send(一盘骨头))
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。