《算法图解》全本PDF下载附百度云链接
2020-11-20 21:24
标签：软件工程师 傅里叶变换 lines nbsp 问题 创建 height 内容 动态规划 作者使用Python和图画来解释算法，找了好久才找到PDF版本，末尾附百度云链接~ 作者〔美〕Aditya Bhargava 译者袁国忠 类别 出版 / 非虚构 出版社人民邮电出版社 / 2017-03 提供方图灵社区 字数约 72,000 字 ISBN9787115447630 本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。 Aditya Bhargava，软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。 前言 致谢 关于本书 第 1 章 算法简介 1.1 引言 1.2 二分查找 1.3 大O表示法 1.4 小结 第 2 章 选择排序 2.1 内存的工作原理 2.2 数组和链表 2.3 选择排序 2.4 小结 第 3 章 递归 3.1 递归 3.2 基线条件和递归条件 3.3 栈 3.4 小结 第 4 章 快速排序 4.1 分而治之 4.2 快速排序 4.3 再谈大O表示法 4.4 小结 第 5 章 散列表 5.1 散列函数 5.2 应用案例 5.3 冲突 5.4 性能 5.5 小结 第 6 章 广度优先搜索 6.1 图简介 6.2 图是什么 6.3 广度优先搜索 6.4 实现图 6.5 实现算法 6.6 小结 第 7 章 狄克斯特拉算法 7.1 使用狄克斯特拉算法 7.2 术语 7.3 换钢琴 7.4 负权边 7.5 实现 7.6 小结 第 8 章 贪婪算法 8.1 教室调度问题 8.2 背包问题 8.3 集合覆盖问题 8.4 NP完全问题 8.5 小结 第 9 章 动态规划 9.1 背包问题 9.2 背包问题FAQ 9.3 最长公共子串 9.4 小结 第 10 章 K最近邻算法 10.1 橙子还是柚子 10.2 创建推荐系统 10.3 机器学习简介 10.4 小结 第 11 章 接下来如何做 11.1 树 11.2 反向索引 11.3 傅里叶变换 11.4 并行算法 11.5 MapReduce 11.6 布隆过滤器和HyperLogLog 11.7 SHA算法 11.8 局部敏感的散列算法 11.9 Diffie-Hellman密钥交换 11.10 线性规划 11.11 结语 练习答案 百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1u1mSc5dGlo-vgbc7zuU2QA&shfl=sharepset 《算法图解》全本PDF下载附百度云链接 标签：软件工程师 傅里叶变换 lines nbsp 问题 创建 height 内容 动态规划 原文地址：https://www.cnblogs.com/frisk/p/11707637.html
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