Elasticsearch索引监控之Indices Segments API与Indices Sha

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Indices Segments

提供Lucene索引(分片级别)使用的segments(段信息)。

其对应的示例代码如下：

1public static final void test_Indices_segments() {
 2        TransportClient client = EsClient.getTransportClient();
 3        try {
 4            IndicesSegmentsRequest request = new IndicesSegmentsRequest();
 5            request.indices("logs_write");
 6            ActionFuture responseFuture = client.admin().indices().segments(request);
 7            IndicesSegmentResponse response = responseFuture.get();
 8            System.out.println(response);
 9        } catch (Throwable e) {
10            e.printStackTrace();
11        } finally {
12            EsClient.close(client);
13        }
14}

返回结果类似:

 1{
 2  "_shards": ...
 3  "indices": {
 4    "test": {
 5      "shards": {
 6        "0": [
 7          {
 8            "routing": {
 9              "state": "STARTED",
10              "primary": true,
11              "node": "zDC_RorJQCao9xf9pg3Fvw"
12            },
13            "num_committed_segments": 0,
14            "num_search_segments": 1,
15            "segments": {
16              "_0": {
17                "generation": 0,
18                "num_docs": 1,
19                "deleted_docs": 0,
20                "size_in_bytes": 3800,
21                "memory_in_bytes": 1410,
22                "committed": false,
23                "search": true,
24                "version": "7.0.0",
25                "compound": true,
26                "attributes": {
27                }
28              }
29            }
30          }
31        ]
32      }
33    }
34  }
35}

返回结果字段说明如下：

• _0
  段的名称，表示第一个段。
• generation
  在需要编写新段时基本上递增的生成数。段名是从这个生成号派生出来的。
• num_docs
  存储在此段中的未删除文档的数量。
• deleted_docs
  存储在此段中的已删除文档的数量。如果这个数大于0，那么当这个段合并时，空间就会被回收。
• size_in_bytes
  段使用的磁盘空间量，以字节为单位。
• memory_in_bytes
  段存储在内存中的字节数，如果-1表示elasticsearch无法计算。
• committed
  段是否已在磁盘上同步（是否已经提交到磁盘）。
• search
  是否可搜索，如果为false，表示段已提交到磁盘，但还没有被refresh，故暂时不可用来搜索。
• version
  底层使用的lucene版本。
• compound
  段是否存储在复合文件中。当为true时，这意味着Lucene将该段中的所有文件合并为一个文件，以便保存文件描述符。
• attributes
  其他属性。

另外Indices Segments支持verbose默认，将输出一些调试信息，其返回结果如下：

 1{
 2        "_0": {
 3
 4            "ram_tree": [
 5                {
 6                    "description": "postings [PerFieldPostings(format=1)]",
 7                    "size_in_bytes": 2696,
 8                    "children": [
 9                        {
10                            "description": "format ‘Lucene50_0‘ ...",
11                            "size_in_bytes": 2608,
12                            "children" :[ ... ]
13                        },
14                    ]
15                },
16                ]
17        }
18}

Indices Shard Stores

主要展示索引分片副本的存储信息。默认情况下，列表只存储至少有一个未分配副本的分片的信息。当集群健康状态为黄色时，将列出至少有一个未分配副本的分片的存储信息。当集群健康状态为红色时，这将列出具有未分配初选的碎片的存储信息。

对应的JAVA示例如下：

 1public static final void test_Indices_Shard_Stores() {
 2   TransportClient client = EsClient.getTransportClient();
 3   try {
 4      IndicesShardStoresRequest request = new IndicesShardStoresRequest();
 5      request.indices("logs_write");
 6      ActionFuture responseFuture = client.admin().indices().shardStores(request);
 7      IndicesShardStoresResponse response = responseFuture.get();
 8      ImmutableOpenMap>> data =  response.getStoreStatuses();
 9      List indexList = new ArrayList();
10      for (Iterator it = data.keysIt(); it.hasNext(); ) {
11         String key = (String)it.next();
12         Map indexData = new HashMap();
13         indexList.add(indexData);
14         List indexShardList = new ArrayList();
15         indexData.put(key, indexShardList);
16         ImmutableOpenIntMap> value = data.get(key);
17         for(Iterator it2 = value.keysIt(); it2.hasNext(); ) {
18            Integer key2 = (Integer)it2.next();
19            Map shardData = new HashMap();
20            indexShardList.add(shardData);
21            List shardStoreStatusList = new ArrayList();
22            shardData.put(key2 + "", shardStoreStatusList);
23            List storeStatusList = value.get(key2);
24            for(IndicesShardStoresResponse.StoreStatus storeStatus : storeStatusList) {
25               Map storeStatusMap = new HashMap();
26               shardStoreStatusList.add(storeStatusMap);
27               storeStatusMap.put("allocationId", storeStatus.getAllocationId());
28               storeStatusMap.put("allocationStatus", storeStatus.getAllocationStatus().value());
29               Map discoveryNodeData = new HashMap();
30               storeStatusMap.put("discoveryNode", discoveryNodeData);
31               DiscoveryNode node = storeStatus.getNode();
32               discoveryNodeData.put("name", node.getName());
33               discoveryNodeData.put("name", node.getAddress());
34               discoveryNodeData.put("attributes", node.getAttributes());
35               discoveryNodeData.put("ephemeralId", node.getEphemeralId());
36               discoveryNodeData.put("hostAddress", node.getHostAddress());
37               discoveryNodeData.put("hostName", node.getHostName());
38               discoveryNodeData.put("id", node.getId());
39               discoveryNodeData.put("roles", node.getRoles());
40            }
41         }
42      }
43      System.out.println(FastJsonUtils.getBeanToJson(indexList));
44   } catch (Throwable e) {
45      e.printStackTrace();
46   } finally {
47      EsClient.close(client);
48   }
49}

返回的结果为：

 1[
 2    {
 3        "logs-000002":[
 4        {
 5            0:[    // @1
 6                    {
 7                        "discoveryNode":{   // @2
 8                            "hostName":"127.0.0.1",
 9                            "roles":[
10                                "MASTER",
11                                "DATA",
12                                "INGEST"
13                            ],
14                            "name":{
15                                "address":"127.0.0.1",
16                                "fragment":true,
17                                "port":9300
18                            },
19                            "attributes":{
20                                "ml.machine_memory":"16964890624",
21                                "ml.max_open_jobs":"20",
22                                "xpack.installed":"true",
23                                "ml.enabled":"true"
24                            },
25                            "hostAddress":"127.0.0.1",
26                            "id":"ekEDWaVVRH-944BgEsfRLA",
27                            "ephemeralId":"ox0CP9hhQOu1klZgNv7Ezw"
28                        },
29                        "allocationId":"KRw3BYPFTrK39HOYXzwXBA",      // @3
30                        "allocationStatus":"primary"                                      // @4
31                    }
32                ]
33            }
34
35            //由于当前试验环境为单机模式，故省略其他分片信息
36
37        ]
38    }
39]

代码@1：分片编号。

代码@2：分片所在的节点的信息，包含名称、角色、id、地址等信息。

代码@3：副本的分配ID。

代码@4：分配的状态，其值为primary、replica、unused。

索引监控相关API就介绍到这里了。

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