springcloud（三）-Config&Bus&Stream&Sleuth+Zipkin

标签：管理   discover   bindings   provider   void   发送   信息   cal   master   

SpringCloud-config
SpringCloud-bus
SpringCloud-stream
SpringCloud-sleuth、zipkin

## Config

> 概念：分布式配置中心

> 作用：统一管理各个服务、环境配置、实现动态配置（优点：维护方便、灵活度比较高）
>
> ![image-20200605101411241](img\image-20200605101411241.png)

### 使用步骤

#### 第一步：搭建配置中心微服务

准备阶段：在“码云”创建公共仓库，存放“配置文件”

```tex
配置文件的命名方式：{application}-{profile}.yml 或 {application}-{profile}.properties
application为应用名称
profile用于区分开发环境dev，测试环境test、生产环境prod等

1）导入起步依赖

org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
org.springframework.cloud
    spring-cloud-config-server

2）配置--->要配置到bootstrap.yml

server:
  port: 12000
spring:
  application:
    name: config-server
  cloud:
    config: #config相关配置
      server:
        git:
          uri: https://gitee.com/goheima/heima-config.git
      label: master
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）代码

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer //开启配置服务
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

特点：”配置中心微服务“可以动态获取“仓库中”的配置

第二步：改造微服务加载配置中心配置

准备阶段：把该微服务配置文件上传到“第一步”中创建的仓库里

配置文件的命名方式：{application}-{profile}.yml 或 {application}-{profile}.properties
application为应用名称
profile用于区分开发环境dev，测试环境test、生产环境prod等

1）导入config起步依赖包

org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-config
    2.1.1.RELEASE

2）配置

#删除原来的application.yml，新建bootstrap.yml配置文件，并进行如下配置
spring:
  cloud:
    config:
      # 要与仓库中的配置文件的application保持一致
      name: user
      # 要与仓库中的配置文件的profile保持一致
      profile: dev
      # 要与仓库中的配置文件所属的版本（分支）一样
      label: master
      discovery:
        # 使用配置中心
        enabled: true
        # 配置中心服务名
        service-id: config-server
        #根据上述service-id、label、name、profile去加载配置文件
        #去"仓库"-master分支查找user-dev.yml配置文件
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）代码（省略，不需要代码支持）

特点：”微服务“不可以动态获取“仓库中”的配置。
	原因：“微服务”只会在启动时，去“配置中心微服务”加载一次配置

Bus

概念：基于消息中间件（RabbitMQ、Kafka）消息总线

作用：消息传递；服务监控

Config+Bus实现动态配置使用步骤

第一步：改造配置中心微服务

1）导包

org.springframework.cloud
    spring-cloud-bus
org.springframework.cloud
    spring-cloud-stream-binder-rabbit

2）配置

#在原来配置的基础上添加MQ连接配置、动态刷新配置文件的配置
spring:
  # 配置rabbitmq信息；如果是都与默认值一致则不需要配置
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
#动态刷新配置文件的配置
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 暴露触发消息总线的地址
        include: bus-refresh

3）代码

//不需要代码支持，代码省略
//需要手动执行请求刷新，动态刷新配置（也可以使用定时任务，定时刷新配置）
/*
请求路径：http://注册中心微服务地址:端口/actuator/bus-refresh
请求方式：post
要求："bus-refresh"和配置文件中"暴露触发消息总线的地址"保持一致
*/

第二步：改造微服务

1）导包

org.springframework.cloud
    spring-cloud-bus
org.springframework.cloud
    spring-cloud-stream-binder-rabbit
org.springframework.boot
    spring-boot-starter-actuator

2）配置

#在原来配置的基础上添加MQ连接配置
spring:
  # 配置rabbitmq信息；如果是都与默认值一致则不需要配置
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

3）代码

//在需要动态获取配置文件的处理类中添加@RefreshScope注解（刷新配置）

Stream

概念：消息驱动组件

作用：无感知（操作springCloud封装的stream上层接口，感知不到底层具体实现）的操作消息

stream支持RabbitMQ、Kafka

角色：消息生产者、消息平台、消息消费者

使用步骤

消息生产者：

1）导包

org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web
org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-stream-rabbit

2）配置

server:
  port: 8000
spring:
  cloud:
    stream:
      # 定义绑定器，绑定到哪个消息中间件上
      binders:
        itheima_binder: # 自定义的绑定器名称
          type: rabbit # 绑定器类型
          environment: # 指定mq的环境
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
                virtual-host: /
      bindings:
        output: # channel名称
          binder: itheima_binder #指定使用哪一个binder
          destination: itheima_exchange # 消息目的地

3）代码

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@EnableBinding(Source.class) //开启绑定
public class MessageProducer {

    @Autowired
    private MessageChannel output;

    public void send(){
        String msessage = "hello stream~~~";
        //发送消息
        output.send(MessageBuilder.withPayload(msessage).build());
        System.out.println("消息发送成功~~~");

    }
}

消息消费方：

1）导包（参考生产方）

2）配置（参考生产方）

3）代码（待完成）

Sleuth+Zipkin

作用：链路追踪(想追踪哪些模块,在哪些模块配置)

优点：1）调试方便 2）针对整个链路中性能低的节点进行优化
总结就是:Sleuth是来跟踪捕捉数据的,Zipkin是用来收集展示数据的

使用步骤：

准备工作：搭建zipkin服务端

# 在zipkin所在包，打开命令窗口，执行下面命令，启动zipkin服务器
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

1）导包

org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-zipkin

2）配置

server:
  port: 8001

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:
  application:
    name: feign-provider
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/  # 设置zipkin的服务端路径

  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 # 采集率 默认 0.1 百分之十。

3）代码

//不需要代码支持

实际项目访问流程

前端（PC、APP、小程序）--->nginx（高可用,内网的一台服务器，设置了公网ip+域名）-->网关（集群，内网的一台服务器，设置了公网ip+域名）-->内部服务（内网）

1）Gateway全局过滤器、局部过滤器
2）使用Config、Bus组件，实现动态配置（前提：RabbitMQ安装成功并成功启动）
3）Sleuth+Zipkin实现链路追踪

springcloud（三）-Config&Bus&Stream&Sleuth+Zipkin

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhang-blog/p/14100583.html