Java服务，内存OOM了，如何快速定位？

标签：对象创建   view   系统   buffer   ace   创建线程   针对性   tree   有一个   

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/bClGUG32QQmdgtnpyo431Q

某Java服务（假设PID=10765）出现了OOM，如何快速定位？

Java服务出现OOM，最常见的原因是：

（1）内存确实分配过小，内存确实不够用；

（2）某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽；

（3）某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接；

更具体的，可以按照以下步骤，使用以下工具排查。

 一、确认是不是内存本身就分配过小

方法：jmap -heap 10765

如下图，可以查看新生代、老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。

 二、找到最耗内存的对象

 方法：jmap -histo:live 10765 | more

 如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：

（1）实例数；

（2）所占内存大小；

（3）类名；

是不是很直观？对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。

画外音：需要说明的是，jmap -histo:live会执行一次FGC，如果仍无法定位，可dump内存，通过Java内存分析工具MAT（Memory Analyzer Tool）线下进行分析。

上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent，共占用内存18M，属于正常使用范围。 

如果发现某类对象占用内存很大（例如几个G），很可能是类对象创建太多，且一直未释放。

例如：（1）申请完资源后，未调用close()或dispose()释放资源；

         （2）消费者消费速度慢（或停止消费了），而生产者不断往队列中投递任务，导致队列中任务累积过多；

三、确认是否是资源耗尽

 工具：

（1）pstree

（2）netstat

查看进程创建的线程数，以及网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。 

这里介绍另一种方法，通过

（1）/proc/${PID}/fd

（2）/proc/${PID}/task

可以分别查看句柄详情和线程数。

 例如，某一台线上服务器的sshd进程PID是9339，

执行：ll /proc/9339/fdll /proc/9339/task

如上图，sshd共占用了四个句柄

（1）0 -> 标准输入；

（2）1 -> 标准输出；

（3）2 -> 标准错误输出；

（4）3 -> socket（容易想到是监听端口）；

 sshd只有一个主线程PID为9339，并没有多线程。 

所以，只要

ll /proc/${PID}/fd | wc -lll /proc/${PID}/task | wc -l （效果等同pstree -p | wc -l）

就能知道进程打开的句柄数和线程数。

Java服务，内存OOM了，如何快速定位？

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