Win7： win7出现卡顿如何解决

2020-12-24 02:27

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标签：本地 ctf 文件任务计划现在 ffffff 管理郑州 http

一、Hadoop集群安装

1. 环境准备

（1）准备三台机器：hadoop0(192.168.11.10)、hadoop1(192.168.11.11)、hadoop2(192.168.11.12)

技术图片

（2）每台机器安装好JAVA环境以及SSH打通（SSH免密登录；关闭防火墙）

2. 下载Hadoop安装包并解压至相关目录

3. 配置Hadoop相关配置文件

（1）hadoop-env.sh 添加Java环境变量

export JAVA_HOME=/home/vagrant/share/jdk1.8.0_211

（2）core-site.xml

configuration>
        property>
                name>fs.defaultFSname>
                value>hdfs://hadoop0:9000value>
        property>
        property>
                name>io.file.buffer.sizename>
                value>131072value>
        property>
        property>
                name>hadoop.tmp.dirname>
                value>file:/home/vagrant/share/hadoop-2.9.2/tmpvalue>
        property>
        property>
                name>hadoop.proxyuser.root.hostsname>
                value>*value>
        property>
        property>
                name>hadoop.proxyuser.root.groupsname>
                value>*value>
        property>
configuration>

（3）hdfs-site.xml

configuration>
        property>
                name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
                value>hadoop0:9001value>
        property>
        property>
                name>dfs.namenode.name.dirname>
                value>file:/home/vagrant/share/hadoop-2.9.2/dfs/namevalue>
        property>
        property>
                name>dfs.datanode.data.dirname>
                value>file:/home/vagrant/share/hadoop-2.9.2/dfs/datavalue>
        property>
        property>
                name>dfs.replicationname>
                value>2value>
        property>
        property>
                name>dfs.webhdfs.enabledname>
                value>truevalue>
        property>
        property>
                name>dfs.permissionsname>
                value>falsevalue>
        property>
        property>
                name>dfs.web.uginame>
                value>supergroupvalue>
        property>
configuration>

（4）mapred-site.xml

configuration>
        property>
                name>mapreduce.framework.namename>
                value>yarnvalue>
        property>
        property>
                name>mapreduce.jobhistory.addressname>
                value>hadoop0:10020value>
        property>
        property>
                name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
                value>hadoop0:19888value>
        property>
configuration>

（5）yarn-site.xml

configuration>
        property>
                name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
                value>mapreduce_shufflevalue>
        property>
        property>
                name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classname>
                value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandlervalue>
        property>
        property>
                name>yarn.resourcemanager.addressname>
                value>hadoop0:8032value>
        property>
        property>
                name>yarn.resourcemanager.scheduler.addressname>
                value>hadoop0:8030value>
        property>
        property>
                name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressname>
                value>hadoop0:8031value>
        property>
        property>
                name>yarn.resourcemanager.admin.addressname>
                value>hadoop0:8033value>
        property>
        property>
                name>yarn.resourcemanager.webapp.addressname>
                value>hadoop0:8088value>
        property>
configuration>

（6）slaves

hadoop1
hadoop2

配置完成以上几个配置文件之后，将其拷贝至另外两台机器。

4.启动Hadoop集群

（1）执行命令格式化name node：./bin/hadoop namenode -format

（2）启动Hadoop：./sbin/start-all.sh

（3）jps查看每个机器进程情况

- 主节点

   NameNode
   SecondaryNameNode
   ResourceManager

-从节点

DataNode
NodeManager

5. 问题

（1）tmp/nm-local-dir is not a valid path. Path should be with file scheme or without schem

　　解决：使用hadoop默认的tmp目录

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原文地址：https://www.cnblogs.com/penguin0601/p/13470313.html

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