定时任务 & 定时线程池 ScheduledThreadPoolExecutor
2020-12-24 03:27
标签：tst 线程池 try seq 财务 stat com print style 提交的任务按照执行的时间排序放入到 DelayQueue 队列中。 ScheduledThreadPoolExecutor 定时线程池类的类结构图 SchedualedThreadPoolExecutor 接收SchduledFutureTask类型的任务，是线程池调度任务的最小单位，有三种提交任务的方式： 任务提交到线程池中，任务排序的 siftUp 方法 循环的根据key节点与它的父节点来判断，如果key节点的执行时间小于父节点，则将两个节点交换，使执行时间靠前的节点排列在队列的前面。 可以理解为一个树形的结构，最小点堆的结构；父节点一定小于子节点；
实际上所谓的排序并不是绝对的按照顺序大小去排的，只保证了队列最前端的最小。为什么要这样设计呢？ 因为当队列中的数据过大的时候，要保证绝对的排序消耗是比较大的，而且我们没有必要去保证绝对排序，因为只需要保证队列头的数是最小的就可以了。 定时任务 & 定时线程池 ScheduledThreadPoolExecutor 标签：tst 线程池 try seq 财务 stat com print style 原文地址：https://www.cnblogs.com/yufeng218/p/13211010.htmlScheduledThreadPoolExecutor
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
pool.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("延迟执行");
}
},1, TimeUnit.SECONDS);
/**
* 这个执行周期是固定，不管任务执行多长时间，还是每过3秒中就会产生一个新的任务
*/
pool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//这个业务逻辑需要很长的时间，定时任务去统计一张数据上亿的表，财务财务信息，需要30min
System.out.println("重复执行1");
}
},1,3,TimeUnit.SECONDS);
/**
* 假设12点整执行第一次任务12:00，执行一次任务需要30min，下一次任务 12:30 + 3s 开始执行
*/
pool.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//30min
try {
Thread.sleep(60000 * 30);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("" + new Date() +"重复执行2");
}
},1, 3, TimeUnit.SECONDS);
}
private void siftUp(int k, RunnableScheduledFuture> key) {
// 找到父节点的索引
while (k > 0) {
// 获取父节点
int parent = (k - 1) >>> 1?
RunnableScheduledFuture> e = queue[parent]?
// 如果key节点的执行时间大于父节点的执行时间，不需要再排序了
if (key.compareTo(e) >= 0)
break?
// 如果key.compareTo(e)
30min
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文章标题：定时任务 & 定时线程池 ScheduledThreadPoolExecutor
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/37825.html