数据存储——json、CSV
2020-12-26 20:28
标签：ensure str try 交换 python对象 文本格式 编写 记录组 asc JSON(JavaScript Object Notation,JS对象标记)是一种轻重量级的数据交换。它是基于ECMAScript（w3c制定的js规范）的 一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器的解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 1. 对象（字典）：使用花括号{}； 2. 数组（列表）：使用方括号[]; 3 . 整形、浮点型、布尔类型还有null类型； 4. 字符串类型（字符串必须使用双引号，不能使用单引号）。 多个数据之间使用逗号分开。json本质上就是一个字符串。（https://www.json.cn校验json的格式是否正确） 在python中，只有基本数据类型才能转换成JSON格式的字符串。即：int、float、 str、 list、 dic、t tuple。 json 在 dump 的时候，只能存放 ascil 的字符，因此会将中文进行转义，可以使用 ensure_ascii=False 关闭这个特性。（不指定编码形式会出现乱码） 从文件中读取json： ‘CSV’并不是一种单一的、定义明确的格式。“CSV”泛指具有以下特征的任何文件： 1.纯文本。使用某个字符集，比如：ASCII、Uniconde、EBCDIC或GB2312等； 2. 有记录组成（每一行都是一条记录）； 3. 每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时候分隔符可以包括可选的空格）； 4. 每条记录都有同样的字段序列。 reader()读取数据时，要通过下标获取数据。如果要通过标题获取数据，那么使用DictReader。 writer有两种方法：一个是writerow，写入一行；一个是writerows,多行写入。 也可以使用字典的方式把数据写入进去，这时候使用DictWriter。（字典的键要与标头保持一样） 数据存储——json、CSV 标签：ensure str try 交换 python对象 文本格式 编写 记录组 asc 原文地址：https://www.cnblogs.com/-hao-/p/13890085.htmljson
JSON支持数据格式：
字典和列表转JSON
将python对象dumps为json字符串
import json
persons = [
{
‘username‘:‘zhangsan‘,
‘age‘:18,
‘cpuntry‘:‘China‘
},
{
‘username‘: ‘lisi‘,
‘age‘: 20,
‘cpuntry‘: ‘China‘
}
]
json_str = json.dumps(persons)
print(type(json_str))
print(json_str)
"""
输出结果：
将python对象dump到文件中
persons = [
{
‘username‘:‘张三‘,
‘age‘:18,
‘cpuntry‘:‘China‘
},
{
‘username‘: ‘李四‘,
‘age‘: 20,
‘cpuntry‘: ‘China‘
}
]
with open(‘persion.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
json.dump(persons,fp,ensure_ascii=False)
with open(‘persion.json‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
json_str = json.load(fp)
print(json_str)
CSV
读取CSV文件：
reader()
import csv
with open(‘stock.csv‘,‘r‘) as fp:
reader = csv.reader(fp)
next(reader) # 表头
for x in reader:
name = x[3]
volumn = x[-1]
print({‘name‘:name,‘volumn‘:volumn})
with open(‘stock.csv‘,‘r‘) as fp:
reader = csv.DictReader(fp)
"""
使用DictReader创建的reader对象，不包括标题行的数据。reader是一个迭代器，遍历这个迭代器返回的是一个字典
"""
for x in reader:
value= {‘name‘:x[‘secshortName‘],
‘volumn‘:x[‘turnoverVol‘]}
print(value)
写入数据到CSV文件
headers = [‘name‘, ‘age‘, ‘classroom‘]
values = [
(‘zhangsan‘, 18, ‘111‘),
(‘lisi‘, 20, ‘112‘),
(‘wangwu‘, 21, ‘113‘)
]
with open(‘calssinfo.csv‘,‘w‘,newline=‘‘) as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(headers)
writer.writerows(values)
headers = [‘name‘, ‘age‘, ‘country‘]
values = [
{
‘name‘:‘张三‘,
‘age‘:18,
‘country‘:‘China‘
},
{
‘name‘: ‘lisi‘,
‘age‘: 20,
‘country‘: ‘China‘
}
]
with open(‘calssinfo.csv‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘,newline=‘‘) as fp:
writer = csv.DictWriter(fp,headers)
# 写入表头数据的时候，需要调用writeheader()
writer.writeheader()
writer.writerows(values)