Tensorflow报错:AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.io' has no attribute 
2020-12-28 18:28
标签:训练 summary 问题 span utils 函数 queue 自带 报错 在使用YOLO v5进行自己数据集的训练的时候(python3 train.py),报了如下的错误: 从Traceback我们可以看到这个错误是YOLO调用了pytorch,pytorch又调了Tensorflow,最后由Tensorflow报出的错误,于是根据报错,我们前往 /home/riddleli/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/summary/writer/event_file_writer.py 这一地址(当然你要修改成你实际报错的位置),看看这个python文件的76行写了什么内容 这两行代码很好理解,意思就是检查一下有没有叫做logdir的文件夹,如果没有的话就创建一个,但是似乎由于tensorflow版本的原因,tf.io.gfile这里出现了报错,一个最简单的思路就是使用Python自带的os.path和os.makedirs来替换掉这两个函数,将这两行程序改成如下所示: 随后我们还可以看到91行处也有类似的代码,如果不管它一会也会报错 这里我们采用另外一种方案,经过查阅资料,我们得知:出现这个问题的根本原因在于tensorflow的新版本与旧版本的不兼容(真是有毒),在这一版tensorflow中,gfile不是tf.io的,而是直接是tf的,所以我们按照如下代码进行修改即可(当然你仍然可以使用Python自带的os类来实现这一个功能) 修改完后保存,重新运行,错误消除√ Tensorflow报错:AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.io' has no attribute 'gfile' 标签:训练 summary 问题 span utils 函数 queue 自带 报错 原文地址:https://www.cnblogs.com/Briddle-ch/p/13302936.htmlTraceback (most recent call last):
File "train.py", line 402, in
if not os.path.exists(logdir):
os.makedirs(logdir)
self._general_file_writer = tf.io.gfile.GFile(self._file_name, "wb")
self._general_file_writer = tf.gfile.GFile(self._file_name, "wb")
文章标题:Tensorflow报错:AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.io' has no attribute 
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