java多线程-3-使用多线程的时机

2021-01-02 19:28

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标签:并发   次数   下载   运行   操作   使用   成本   单线程   允许   

      许多人对于计算机的运行原理不了解,甚至根本不了解。

      不幸的是,此类中的一部分人也参与了计算机的编码工作。可想而知,编写的效率和结果。听者伤心,闻者流泪。

      此类同学的常见的误解:

  •       并发就能加快任务完成  
  •       任务的总完成时间大约=单线程理论完成时间/线程个数

     实际情况,和误解不同。

      为何,主要因为以下几个因素:

      1.计算机的配置

      2.管理成本

      3.任务性质

     

      配置

      每台计算器的配置都是有限的。譬如cpu可能是intel i9,或者i7,差的可能是i5,甚至更糟糕;而磁盘可能是老式的5400转的机械硬盘,或者是更快的

SSD。

     不同的配置,决定了计算机每秒所能完成的任务数(计算次数),如果超过了配置,那么它也是无法完成的。

     譬如有cpu,一秒只能执行500个计算。有1000万个运算的任务,以10000个一组,分为1000组(线程),在一秒内就可以完成吗?显然不是。

     冷月轮流一秒可以最多发射12个暗器,如果給她100个,她也是无法在一秒内发射完成。

     管理成本

     操作系统创建线程,是需要耗费资源:存储空间。这些空间用于存储线程/进程信息。另外调度本身也是需要耗费时间的。

     管理所耗费的时间,无形中也会减少可以实际用于计算的时间。

     当然,在cpu足够强大,且线程不是很多的时候,可能不是一个大问题。

     

     任务性质

     不是什么任务都适合并发执行的。

     譬如一个任务主要进行I/O,那么力图通过不合理的并发来条效率是不可行。

     又譬如力图从一个很慢的网站快速下载资源是很困难的,无论你增加了多少线程。

     这就是为什么冷月轮流只做一种生意的原因,因为她只擅长做那种生意。

    

      所以,在决定是否使用多任务之前,一定要仔细考虑该任务是否允许在特定的环境下使用。

      如果不允许,还是老老实实地单发,或者把并发度设置为1。

     

java多线程-3-使用多线程的时机

标签:并发   次数   下载   运行   操作   使用   成本   单线程   允许   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lzfhope/p/12992722.html


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