SpringBoot异步调用--@Async详解

2021-01-05 07:29

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标签:时长   group   actor   pen   配置   sts   同步   完成   创建工程   

概述

??在日常开发中,为了提高主线程的效率,往往需要采用异步调用处理,例如系统日志等。在实际业务场景中,可以使用消息中间件如RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等来解决。假如对高可用没有太高的要求,也可以使用线程池或者队列来解决。

创建工程

  • 创建Maven工程
    技术图片
  • 修改配置文件
4.0.0com.c3stones
	spring-boot-async-demo
	0.0.1-SNAPSHOTspring-boot-async-demoSpring Boot Simple Demoorg.springframework.boot
		spring-boot-starter-parent
		2.2.6.RELEASE1.83.1.1com.google.guava
			guava
			28.2-jreorg.projectlombok
			lombok
		org.springframework.boot
			spring-boot-starter
		org.springframework.boot
			spring-boot-starter-test
			test
  • 示例1:创建线程池,异步调用
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

public class SimpleDemo {

	// 创建固定数目线程的线程池
	// 阿里巴巴Java开发手册中提到可能存在OOM(OutOfMemory)内存溢出异常
//	private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

	// 推荐使用com.google.guava的ThreadFactoryBuilder来创建线程池
	private static ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("simple-threadpool-%d")
			.build();
	/**
	 * java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
	 * int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
	 * BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory,
	 * RejectedExecutionHandler handler)
	 * 
	 * @param corePoolSize    线程池大小
	 * @param maximumPoolSize 最大线程数
	 * @param keepAliveTime   当线程大于线程池大小时,最长等待时间
	 * @param unit            时间单位
	 * @param workQueue       任务队列
	 * @param threadFactory   指定线程工厂
	 * @param handler         当线程池界限和队列容量时,阻止线程处理
	 */
	private static ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, 200, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
			new LinkedBlockingQueue(1024), threadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

	public static void main(String[] args) {
		// 提交线程到线程池
		for (int i = 0; i 

??问题:
??当进程被异常关闭,会导致存储在线程池或者队列的线程丢失。
??但是消息队列中的消息不会因为JVM进程关闭而丢失,依然存储在消息队列所在服务器上。

快速入门

  • 开启异步支持
/**
 * 启动类
 * 
 * @author CL
 *
 */
@SpringBootApplication
@EnableAsync // 开启异步支持
public class Application {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(Application.class, args);
	}

}
  • 编写业务代码
import org.springframework.stereotype.Service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 快速入门
 * 
 * @author CL
 *
 */
@Service
@Slf4j
public class TestQuickService {

	@SneakyThrows
	public String get() {
		log.info("调用UserService.get()!");
		Thread.sleep(2000);
		return "get";
	}

	@SneakyThrows
	public String get2() {
		log.info("调用UserService.get2()!");
		Thread.sleep(5000);
		return "get2";
	}
	
}
  • 测试同步调用
/**
 * 测试快速入门
 * 
 * @author CL
 *
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
@Slf4j
public class TestQuick {

	@Autowired
	private TestQuickService quickService;

	/**
	 * 测试同步调用
	 */
	@Test
	public void testSync() {
		LocalDateTime startTime = LocalDateTime.now();

		quickService.get();
		quickService.get2();

		LocalDateTime endTime = LocalDateTime.now();

		log.info("总耗时:" + Duration.between(startTime, endTime).toMillis() + " ms");
	}

}

控制台打印:

2020-05-28 16:39:36.853  INFO 6220 --- [           main] com.c3stones.quick.TestQuickService      : 调用UserService.get()!
2020-05-28 16:39:38.853  INFO 6220 --- [           main] com.c3stones.quick.TestQuickService      : 调用UserService.get2()!
2020-05-28 16:39:43.857  INFO 6220 --- [           main] com.c3stones.test.TestQuick              : 同步调用,总耗时:7000 ms

??可以看出总耗时为两个业务方法的总耗时,并且在主线程中执行。

  • 修改为异步调用,添加 @Async 注解
@Async
public String asyncGet() {
	return this.get();
}

@Async
public String asyncGet2() {
	return this.get2();
}
  • 测试异步调用
/**
 * 测试异步调用
 */
@Test
public void testAsync() {
	LocalDateTime startTime = LocalDateTime.now();

	quickService.asyncGet();
	quickService.asyncGet2();

	LocalDateTime endTime = LocalDateTime.now();

	log.info("异步调用,总耗时:" + Duration.between(startTime, endTime).toMillis() + " ms");
}

控制台打印:

2020-05-28 17:11:10.550  INFO 908 --- [           main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Initializing ExecutorService ‘applicationTaskExecutor‘
2020-05-28 17:11:10.563  INFO 908 --- [           main] com.c3stones.test.TestQuick              : 异步调用,总耗时:45 ms
2020-05-28 17:11:10.574  INFO 908 --- [         task-2] com.c3stones.quick.TestQuickService      : 调用UserService.get2()!
2020-05-28 17:11:10.575  INFO 908 --- [         task-1] com.c3stones.quick.TestQuickService      : 调用UserService.get()!
2020-05-28 17:11:10.587  INFO 908 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Shutting down ExecutorService ‘applicationTaskExecutor‘

??可以看出总耗时不受业务方法时间的影响,并且都在异步线程池中执行的。
??注意:实际两个方法并没有执行完成。

异步调用但主线程阻塞

??实际场景中肯定不可能出现上述的问题。肯定希望既能异步调用,并且主线程能阻塞,直到方法执行完成。

  • 改进代码,返回Futrue对象
@Async
public Future asyncFutureGet() {
	return AsyncResult.forValue(this.get());
}

@Async
public Future asyncFutureGet2() {
	return AsyncResult.forValue(this.get2());
}
  • 测试异步调用并阻塞主线程
/**
 * 测试异步调用并阻塞主线程
 */
@Test
@SneakyThrows
public void testAsyncFuture() {
	LocalDateTime startTime = LocalDateTime.now();

	// 执行
	Future getFuture = quickService.asyncFutureGet();
	Future get2Future = quickService.asyncFutureGet2();

	// 阻塞等待执行结果
	getFuture.get();
	get2Future.get();

	LocalDateTime endTime = LocalDateTime.now();

	log.info("异步调用,总耗时:" + Duration.between(startTime, endTime).toMillis() + " ms");
}

控制台打印:

2020-05-28 17:14:57.434  INFO 5784 --- [           main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Initializing ExecutorService ‘applicationTaskExecutor‘
2020-05-28 17:14:57.468  INFO 5784 --- [         task-2] com.c3stones.quick.TestQuickService      : 调用UserService.get2()!
2020-05-28 17:14:57.470  INFO 5784 --- [         task-1] com.c3stones.quick.TestQuickService      : 调用UserService.get()!
2020-05-28 17:15:02.474  INFO 5784 --- [           main] com.c3stones.test.TestQuick              : 异步调用,总耗时:5066 ms
2020-05-28 17:15:02.511  INFO 5784 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Shutting down ExecutorService ‘applicationTaskExecutor‘

??可以看出总耗时由耗时较长的方法决定,并且在异步线程池中执行。

Spring Task配置

  • 编写配置文件application.yml
spring:
   task: # Spring执行器配置,对应TaskExecutionProperties配置类。对于Spring异步任务,会使用该执行器。
      execution:
         thread-name-prefix: task- # 线程池的线程名的前缀。默认为 task- ,建议根据自己应用来设置
         pool: # 线程池相关
            core-size: 8 # 核心线程数,线程池创建时初始化的线程数。默认为 8 。
            max-size: 20 # 最大线程数,线程池最大的线程数,只有在缓冲队列满了之后,才会申请超过核心线程数的线程。默认为 Integer.MAX_VALUE。
            keep-alive: 60s # 允许线程的空闲时间,当超过了核心线程之外的线程,在空闲时间到达之后会被销毁。默认为 60 秒。
            queue-capacity: 200 # 缓冲队列大小,用来缓冲执行任务的队列的大小。默认为 Integer.MAX_VALUE。
            allow-core-thread-timeout: true # 是否允许核心线程超时,即开启线程池的动态增长和缩小。默认为 true 。
         shutdown:
            await-termination: true # 应用关闭时,是否等待定时任务执行完成。默认为 false ,建议设置为 true
            await-termination-period: 60 # 等待任务完成的最大时长,单位为秒。默认为 0 。

??spring.task.execution.shutdown配置项是为了实现Spring Task异步任务的优雅关闭。
??在异步任务执行过程中,如果应用开始关闭,把异步任务需要使用到的Spring Bean一并销毁,例如数据库连接池等,但是异步任务还在执行中,当需要访问数据库时,就会导致报错。所以通过配置await-termination = true来实现应用关闭时,等待异步任务执行完成。这样应用在关闭时Spring 会优先等待ThreadPoolTaskSchedule 执行完任务之后,再开始Spring Bean的销毁。
??同时,又考虑到我们不可能无限等待异步任务全部执行结束,因此可以配置await-termination-period = 60,等待任务完成的最大时长,单位为秒。具体设置需与根据业务场景决定。

SpringBoot异步调用--@Async详解

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原文地址:https://www.cnblogs.com/cao-lei/p/12967238.html


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