PHP实时生成并下载超大数据量的EXCEL文件
2021-01-08 12:30
标签:tle blog mon putc time excel 下载 执行时间 int 最近接到一个需求,通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中, 由于用户量较大,经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel, 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的,所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。 我们通过如下的方式写入PHP输出流 另外由于excel数据是从数据库里逐步读出然后写入输出流的所以需要将PHP的执行时间设长一点(默认30秒) 注:以下代码只是阐明思路和步骤,请根据自己的需求填充对应的业务代码! 因为逐步写入EXCEL的数据实际上来自Mysql的分页查询,语法是 参考:https://www.cnblogs.com/lalalagq/p/9963799.html PHP实时生成并下载超大数据量的EXCEL文件 标签:tle blog mon putc time excel 下载 执行时间 int 原文地址:https://www.cnblogs.com/clubs/p/13544863.html$fp = fopen(‘php://output‘, ‘a‘);
fputs($fp, ‘strings‘);
....
....
fclose($fp)
php://output
是一个可写的输出流,允许程序像操作文件一样将输出写入到输出流中,PHP会把输出流中的内容发送给web服务器并返回给发起请求的浏览器set_time_limit(0)
不对PHP执行时间做限制。set_time_limit(30);
$filename = date(‘YmdHis‘,time());
header(‘Content-Type:application/vnd.ms-execl‘);
header(‘Content-Disposition:attachment;filename=‘.$filename.‘.csv‘);
//打开php标准输出流,以写入追加的方式打开
$fp = fopen(‘php://output‘, ‘a‘);
//设置标题
$title = array(‘ID‘,‘Areaid‘,‘Userid‘,‘Sellerid‘,‘Type‘,‘OrderNo‘,‘Create_Time‘,‘Order_transaction‘,‘Mpayintegral‘,‘Order_amount‘,‘Currency‘,‘Total_amount‘,‘Payment_time‘,‘Bank_charges‘,‘Bank_settlement_amount‘);
foreach ($title as $key => $item) {
$title[$key] = iconv(‘UTF-8‘, ‘GBK‘, $item);
}
//将标题写到标准输出中
fputcsv($fp, $title);
//用fputcsv导出数据
$count = Order::where(‘id‘,‘>‘,0)->where(‘id‘,‘count();//从数据库获取总量
$perSize = 1000;//每次查询的条数
$step = ceil($count/$perSize);
$lastId = 0;
for ($i=1; $i $step ; ++$i) {
$start= ($i-1) * $perSize;
$data = Order::select(‘id‘,‘areaid‘,‘userid‘,‘sellerid‘,‘type‘,‘order_no‘,‘create_time‘,‘order_transaction‘,‘mpayintegral‘,‘order_amount‘,‘currency‘,‘total_amount‘,‘payment_time‘,‘bank_charges‘,‘bank_settlement_amount‘)->where(‘id‘,‘>‘,$lastId)->orderBy(‘id‘,‘asc‘)->limit($perSize)->get();
if($data){
foreach ($data as $key => $value) {
$row[] = $value->id;
$row[] = $value->areaid;
$row[] = $value->userid;
$row[] = $value->sellerid;
$row[] = $value->type;
$row[] = $value->order_no."\t";
$row[] = $value->create_time."\t";
$row[] = $value->order_transaction."\t";
$row[] = $value->mpayintegral;
$row[] = $value->order_amount;
$row[] = $value->currency;
$row[] = $value->total_amount;
$row[] = $value->payment_time."\t";
$row[] = $value->bank_charges;
$row[] = $value->bank_settlement_amount;
fputcsv($fp, $row);
unset($row);
$lastId = $value->id;
}
//刷新输出缓冲到浏览器
//必须同时使用 ob_flush() 和flush() 函数来刷新输出缓冲。
ob_flush();
flush();
unset($data);//释放变量的内存
}
}
fclose($fp);
LIMIT offset, num
不过随着offset
越来越大Mysql在每次分页查询时需要跳过的行数就越多,这会严重影响Mysql查询的效率(包括MongoDB这样的NoSQL也是不建议skip掉多条来取结果集),所以我采用LastId的方式来做分页查询。
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