【算法】线段树

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线段树

线段树的根节点是整段区间，其它结点是由区间不断二分得到的子区间，其中叶子结点是区间的每个单独的元素。

存储

这里使用结构体存线段树。

struct Tree {
	int left, right;
	long long value, lazy;//结点维护的值及懒标记
}tree[4*maxn+2];//注意数组大小至少要开到区间长度的四倍大

建树

这里默认我们要求的是区间和，故结点值均为区间和。

可以视情况改变结点值的含义。

void build(int left, int right, int index) {
  //编号为index的结点维护的区间所对应的原数组下标为left到right
	tree[index].left = left;
	tree[index].right = right;
	if (left == right) {//到达叶子结点
		tree[index].value = a[l];
		return;
	}
	int mid = (right + left) / 2;
	build(left, mid, index * 2);
	build(mid + 1, right, index * 2 + 1);
	tree[index].value = tree[index * 2].value + tree[index * 2 + 1].value;
	//不是叶子结点，则其值为左子树加右子树
}

懒标记

如果每次对叶子结点的值进行修改时，总是一并将受其影响的其他父结点的值一起修改，耗时会比较长。

于是我们在接到修改命令之后，可以先将受到影响的最上层结点打上lazy标记，存储要修改的值。等到查询的时候，执行先前被延迟的修改操作，再将懒标记下放，从而达到向下层层修改的效果。如此一来可以节省很多时间。

void spread(int i) {
	if (tree[i].lazy) {//如果该结点有懒标记
		int lc = i * 2, rc = i * 2 + 1;//左右子结点的下标
		//括号里算的是子结点的区间长度，乘以lazy就是将相关叶子结点加上lazy之后的新的和
		tree[lc].value += tree[i].lazy * (tree[lc].right - tree[lc].left + 1);
		tree[rc].value += tree[i].lazy * (tree[rc].right - tree[rc].left + 1);
		//为结点的左右结点打上标记
		tree[lc].lazy += tree[i].lazy;
		tree[rc].lazy += tree[i].lazy;
		//标记下传之后将该结点的懒标记清零
		tree[i].lazy = 0;
	}
}

区间修改

void change(int i, int x, int y, int z) {
	//要给区间[x,y]加上一个数z，先从根结点i向下找相应的结点
	if (x = tree[i].right) {
		//如果[x,y]完全覆盖到了该结点表示的区间，就执行更新
		tree[i].value += z * (tree[i].right - tree[i].left + 1);
		//暂时只更新这个结点的值
		tree[i].lazy += z;
		//打上懒标记，表示其子结点的值仍待更新
		return;
		//直接返回上一层
	}
  else{	//如果[x,y]没有完全覆盖该结点表示的区间，则继续向下找
    spread(i);
    //考虑到该结点可能有需要下放的懒标记，先将懒标记下放
    int mid = tree[i].left + (tree[i].right - tree[i].left) / 2;
    //防溢出的写法
    if (x  mid) change(i * 2 + 1, x, y, z);
    //如果[x,y]覆盖到了右子结点，更新
    tree[i].value = tree[i * 2].value + tree[i * 2 + 1].value;
    //最后更新该结点的值
    }
}

区间查询

int ask(int i, int x, int y) {
	//询问区间[x,y]的和，先从根节点i向下找
	if (x = tree[i].right) return tree[i].value;
	////如果[x,y]完全覆盖到了该结点表示的区间，返回这个结点的值（即结点表示的区间的和）
	else {
		int ans = 0;
		spread(i);
		//下放懒标记
		int mid = tree[i].left + (tree[i].right - tree[i].left) / 2;
		//防溢出的写法
		if (x  mid) ans += ask(i * 2 + 1, x, y);
		return ans;
	}
}

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