Windows下Anaconda安装、换源与更新
2021-01-16 21:15
标签:服务器 conda 中科大 发行版 hive ORC 变量 官网 arc Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢。推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站: 由于服务器在国外,所以更新下载很慢,建议换源到国内镜像源,在cmd控制台或者powershell下输入命令即可 清华anaconda镜像: conda额外库: 额外库都是第三方提供的,非anaconda官方的,建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。 中科大anaconda镜像: 国内源也是会挂的,之前清华就挂过,后来又活了,腾讯挂了就直接死了,一旦出现一直连接失败问题就可以换回来了 Windows下Anaconda安装、换源与更新 标签:服务器 conda 中科大 发行版 hive ORC 变量 官网 arc 原文地址:https://www.cnblogs.com/hanlulu1998/p/12210589.html
Anaconda安装
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
,下载后一直next下去安装完成即可,安装位置可以自定义。可以自己勾选add to path
添加系统环境变量,或者自己安装完成后手动添加。(没有添加就不能在控制台进行命令操作)Anaconda换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
# PyTorch官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch
# conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
换回默认源:conda config --remove-key channels
Anaconda更新
# conda
conda update conda
# anaconda(升级anaconda前需要先升级conda)
conda update anaconda
# spyder
conda update spyder
# 所有包
conda update --all
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