pytorch基于cpu下的速度测试及cpu线程设置

2021-01-16 22:15

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标签：文章 res csdn 计算 log sdn details 性能 thread

libtorch默认是将cpu性能全部耗光，cpu利用率达到95%，需要设置并行计算的线程数，设置函数是torch::set_num_threads(1);

python版本的torch.set_num_threads(1)

resnet50模型

cpu型号：I7 4770 3.6HZ 内存16G

pytorch 单线程cpu速度大概285ms 增加线程速度反而降低两个线程300ms 4个线程350ms

gpu 750ti 85ms

libtorch 单线程cpu速度大概230ms 增加一个线程速度大概175ms 4个线程130ms

参考文章：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/104347069

pytorch基于cpu下的速度测试及cpu线程设置

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xdk1002/p/12922622.html

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文章标题：pytorch基于cpu下的速度测试及cpu线程设置
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/42914.html

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