【C/C++】多线程编程

标签：not   join()   返回值   tor   最好   ble   mina   时间   mutex   

Part1.【 thread 】（#include )

C++中的多线程，常通过thread类来定义一个thread对象（子线程）来实现。

thread t1 (func, arg1, arg2...);

其中func可以是一个函数名，或者函数对象；后边跟这个对象的参数；

在定义一个子线程以后，要确定他是join()或者detach()。

　　* t1.join()：表示当前线程将在此处等待t1执行完相应操作后继续执行下面的程序（已经在运行状态的程序部分不会停止）。

　　* t1.detach(): 表示当前程序将不会等待以及管理t1子程序的运行。

　　* 一个子线程只能被join()或者detach()一次；一个子线程被detach后不可以再被join

　　*必须规定子线程是join或者detach，否则程序会终止(terminate)

来看一个简单的代码示例：

#include 
#include using namespace std;

void func() {
    for(int i = 0; i 10; ++i) {
        cout "From sub thread"  endl;
    }
}

int main() {
    thread t1(func);
    for(int j = 0; j 10; ++j) {
        cout "From main thread"  endl;
    }
    t1.join();
}

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Part2.【 mutex/locker/condition 】（#include ; #include )

当多个线程同时使用或操作相同资源是，常会造成资源的混乱，例如两个线程同时在同一个队列或文件中进行写操作。

这种情况下我们可以用mutex类来生成一个对象，用来确保同一资源在同一时间内只被一个线程访问。

具体原理是，在使用某一资源时，如果前边有某个mutex对象mu.lock()的操作，则需先判断mu是否处于unlock的状态，如果没有的话说明被mu保护的该资源在被其他线程使用，则需要等待。

此外，由于一些特殊状况，例如异常，mu没有执行unlock, 会使被mutex对象保护的资源一直处于不能访问状态，我们经常把mutex与一些locker类结合使用，当locker对象生命周期结束时，无论通过任何方式结束，mutex对象都会被自动析构，资源便可释放。

常用的locker有：locker_guard和unique_locker。前一种效率较高，后一种功能较多更灵活，可控制locker的状态，也可与conditional_varialble结合使用。

* 死锁现象：

  使用mutex和locker时要注意避免死锁现象，例如：线程A拥有mu1保护的资源,在等待mu2保护的资源；而线程B拥有mu2保护的资源，在等待mu1保护的资源

  避免的方法有：

　　1. 一个mutex对象尽量只对应一个资源；

　　2. 若不得不安排多个mu对应一个资源，保持这些mu对象的顺序一致；最好使用std::lock(),包含一些避免死锁的机制

　　3. 不要在有对象被mutex保护时去call一个用户function/未知的function;

* conditional_variable: （线程间交互）

在一些情况下，两个线程需要交互，其中一个线程需要等待另一个线程执行完一些操作才应该执行。

例如线程A负责往队列里放东西，线程B负责从队尾拿东西；如果A中push的操作还没有完成，B会一直查看队列中是否有元素，会导致性能的损耗。

这时会使用conditional_variable来建立一个A与B交流的方式。

比如下面一个列子：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include using namespace std;

dequeint> dq;
mutex mu;
condition_variable cond;

void func1() {
    int data = 1;
    while(data ) {
        unique_lock locker(mu);
        dq.push_front(data++);
        locker.unlock();
        cond.notify_one();   //通知线程t2
        this_thread::sleep_for(chrono::seconds(1));
    }
}

void func2() {
    int data = 0;
    while(data != 3) {
        unique_lock locker(mu);
        cond.wait(locker, [](){ return !dq.empty();});
        
        //当获得资源访问权时cond会先让出使用权，即将locker中mutex对象处于unlock状态
        //所以被其保护的资源dq可以先被其他线程使用，直到接收到cond的notify，
        //才会再次把locker处于lock的状态
       
        data = dq.back();
        dq.pop_back();
        cout ;
        locker.unlock();
    }
}

int main() {
    thread t1(func1);
    thread t2(func2);
    t1.join();
    t2.join();
}
                    

t1线程向dq中放入元素，t2从dq中取出元素；

输出结果为：

1

2

3

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Part3. 【 future/promise/async 】(#include ) 

有时不同线程或程序的不同地方之间通信会有比较复杂的情况，

Case1. 程序块A需要程序块B执行的函数的返回值。但程序块A不能控制程序块B什么时候结束，则可通过future对象(可以看做一个channel)来获取到将来某时刻B响应函数的返回值。

Eg. future fu = async(myfunc, args...);

　　int x = fu.get()   //可获得函数myfunc的返回值

* async函数可理解为一个会并发进行的操作，与thread不同的是可以指定async中的操作是与当前线程同时进行还是需要时再触发,

* async函数返回一个future对象

* 同一个future对象只可以使用一次get()

Case2. 程序块A需要程序块B指定一些参数，但是在定义A时B还未设置该参数，则可传入一个future对象，并将其值等于一个promise对象，然后通过promise对象之后再设置具体的值。

Eg. future fu;

　　promise pr;

　　async(myfunc, ref(fu));...

　　pr.set_value(...);

要注意的是promise对象使用后，一定要设置相应的值，不然会报错。

来看一个完整示例：

#include 
#include 
#include 
#include using namespace std;

int myPow(futureint,int>>& fp) {
    auto p = fp.get();
    int n = p.first, x = p.second;
    int res = 1;
    for(int i = 1; i i)
        res *= n;
    return res;
}

int main() {
    promiseint, int>> pr;
    futureint, int>> fp = pr.get_future();
    futureint> fu = async(myPow, std::ref(fp));
    pr.set_value(make_pair(2,4));
    int res = fu.get();
    cout  endl;
」

myPow来计算一个数字x的n次方；通过future对象fp, 把参数x和n传入。而fp是通过promise对象pr来设置的。

此外myPow计算的结果又通过future对象fu传回。

运行结果为：16

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Part4【 packaged_task 】

另外一个callable 类型，基本定义为：

packaged_task pt (myFunc);

其中T1是函数myFunc返回类型，T2..是myFunc的各函数类型；运行函数时应该使用：pt(arg1, arg2...);

一个packaged_task类型对象可以通过调用get_future()返回一个future对象

* 返回future类型的途径：

1. async()，函数直接返回类型；

2. promise对象，调用get_future();

3. packaged_task对象，调用get_future();

一个代码示例:

#include 
#include 
#include 
#include using namespace std;

int factorial(int n) {
    int res = 1;
    for(int i = n; i >= 1; --i)
        res *= n;
    return n;
}

queueint()> q;
mutex mu;
conditional_variable cond;

void thread_1() {
    unique_lock locker(mu);
    cond.wait(locker, [](){return !q.empty();});
    packaged_taskint()> t = move(q.front());
    q.pop();
    t();
}

int main(){
    thread t1(thread_1);
    packaged_taskint()> t(bind(factorial,6));
    unique_lock locker(mu);
    q.push(t);
    cond.notify_one();
    t1.join();
    int x = t.get_future().get();
    cout  endl;
}

主线程中：

　　定义要执行thread_1的子线程t1,

　　定义要执行factorial的packaged_task t，并把他push到任务队列中,

　　通知t1：

t1中：

　　t1从任务队列中拿出t并执行factorial，执行结果被保存在t中（future channel中）

主线程中：

　　t1结束后，从t中拿到结果

运行结果为：16

**以上内容参考相关视频： https://www.bilibili.com/video/BV1ut411y7u5**

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiyang2020/p/12919774.html