Java线程池详解

2021-01-17 13:15

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标签：oid 数据多线程 cte release 延迟请求 on() 远程服务

Java 中的线程池（ThreadPoolExecutor）我们都知道（不知道请自行搜索），它的执行机制简单讲就是多个线程不停的从队列里面取任务执行。但是我们可能遇到下面这样的场景：

我有一批数据要通过线程池来处理，处理过程中需要调用某个远程服务。但该服务存在调用频率限制，比如每秒钟最多调用 50 次，超过这个阈值将返回错误信息。

这是否意味着我们不应该用多线程了呢？不是，在这个场景中，我们要保证的是以间隔不低于 20ms 的频率发起请求，至于处理时间，不管是几百甚至几千毫秒，都不影响发起请求的频率，因此多线程是必要的。

默认的线程池（ThreadPoolExecutor）没有按固定频率执行任务的特性，有的同学可能会想到 ScheduledThreadPoolExecutor，但是很可惜这个类也不能用，别看它名字里面带了计划任务的特性，但这个是用来反复执行同一个任务的，而我们的场景是一个任务只执行一次。

当然也有的同学会想到一种方案，依旧使用 ScheduledThreadPoolExecutor，但是将任务队列外部化（即不使用 ScheduledThreadPoolExecutor 的内部任务队列），然后 ScheduledThreadPoolExecutor 的任务本身就是从外部队列取任务执行。

这种方案是可行的，但是抛开实现起来过于复杂不说，线程池的执行机制也会遭到破坏，比如说我们本来可以通过 shutdown() 和 awaitTermination() 来等待线程池队列全部执行完，令线程池安全关闭；但若任务队列外部化，这点就做不到了，因为线程池会立刻关闭，不会再处理外部队列中的剩余任务。

这里有一个相对简单的解决方案。好在 ThreadPoolExecutor 给我们提供了 beforeExecute() 这样一个扩展点，我们可以通过继承 ThreadPoolExecutor，覆写这个方法来实现执行频率的限制：

使每个线程在执行任务前延迟一段时间；
使用一个信号量来同步这段延迟，这样每个线程在执行任务前被这个信号量锁住，拿到锁后延迟一段时间再释放锁，然后再执行任务。

由此可见，这样的设计既实现了执行频率限制，又保持了任务执行本身的并行性，同时线程池的执行机制没有受到影响。

代码实现起来不复杂，如下：

public class FundThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {

    private int fixedRateMillis;

    private final Semaphore fixedRateSemaphore = new Semaphore(1);

    // 设置执行频率限制的延迟时间（ms）
    public void setFixedRateMillis(int fixedRateMillis) {
        this.fixedRateMillis = fixedRateMillis;
    }

    public FundThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,
                                  TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue workQueue) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
    }

    public FundThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory);
    }

    public FundThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue workQueue, RejectedExecutionHandler handler) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, handler);
    }

    public FundThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory,
                                  RejectedExecutionHandler handler) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);
    }

    @Override
    protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
        if (this.fixedRateMillis > 0) {
            try {
                this.fixedRateSemaphore.acquire();
                Thread.sleep(this.fixedRateMillis);
            } catch (InterruptedException e) {
                // ignore this
            } finally {
                this.fixedRateSemaphore.release();
            }
        }
    }
}

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原文地址：https://www.cnblogs.com/kehoudaanxiangjie/p/12918405.html

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