2020-05-16 基于内容的推荐算法和协同过滤算法
2021-01-20 08:14
标签:pid 推荐 简单 idf ref 更新 之间 question 推荐算法 ps:今天终于答辩完,希望下次不要再忘记学习了! 之前一直没分清基于内容的推荐算法和协同过滤算法是咋回事,这几天简单查了下做个简单记录 https://www.zhihu.com/question/19971859 https://www.jianshu.com/p/5a867ef083ff https://baijiahao.baidu.com/s?id=1656209957180545585&wfr=spider&for=pc 1.基于内容的推荐算法 简单来说就是根据物品的相似性来进行推荐,比如我在某宝购买了一件卫衣,之后某宝就经常给我推荐各种款式的卫衣(物品的相似性)。。。 2.协同过滤算法 分为基于用户的CF和基于物品的CF 基于用户的:比如我在网易云听到一首敲好听的纯音乐,添加到了我喜欢里,然后我的也喜欢纯音乐的朋友(用户的相似性)可能就会在不久的将来收到网易云的推荐 基于物品的:比如我又在某宝买了个鼠标,可能在不久的将来,我就会收到某宝的鼠标垫(物品之间的相似度)的推荐 -----------等待更新的--------- TF/IDF : 点展比: 2020-05-16 基于内容的推荐算法和协同过滤算法 标签:pid 推荐 简单 idf ref 更新 之间 question 推荐算法 原文地址:https://www.cnblogs.com/cxl-blog/p/12902476.html
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