C# 多线程 Parallel.ForEach 和 ForEach 效率问题研究及理解
标签：center ram ogr set code 附加 start second 原因
原文地址：https://blog.csdn.net/li315171406/article/details/78450534
最近要做一个大数据dataTable循环操作，开始发现 运用foreach，进行大数据循环，并做了一些逻辑处理。在循环中耗费的时间过长。后来换成使用Parallel.ForEach来进行循环。 一开始认为， 数据比较大时，Parallel.ForEach肯定比 ForEach效率高，后来发现，其实并不是这样。
我用了1000万次循环测试：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch Watch1 = new Stopwatch();
Watch1.Start();
List source = new List();
for (int i = 0; i 10000000; i++)
{
source.Add(new entityA
{
name = "悟空" + i,
sex = i % 2 == 0 ? "男" : "女",
age = i
});
}
Watch1.Stop();
Console.WriteLine("list循环插入耗时：" + Watch1.ElapsedMilliseconds);
Stopwatch Watch2 = new Stopwatch();
Watch2.Start();
loop1(source);
Watch2.Stop();
Console.WriteLine("一般for循环耗时：" + Watch2.ElapsedMilliseconds);
Stopwatch Watch3 = new Stopwatch();
Watch3.Start();
loop2(source);
Watch3.Stop();
Console.WriteLine("一般foreach循环耗时：" + Watch3.ElapsedMilliseconds);
Stopwatch Watch4 = new Stopwatch();
Watch4.Start();
loop3(source);
Watch4.Stop();
Console.WriteLine("并行for循环耗时：" + Watch4.ElapsedMilliseconds);
Stopwatch Watch5 = new Stopwatch();
Watch5.Start();
loop4(source);
Watch5.Stop();
Console.WriteLine("并行foreach循环耗时：" + Watch5.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine();
}
//普通的for循环
static void loop1(List source)
{
int count = source.Count();
for (int i = 0; i )
{
source[0].age= + 10;
//System.Threading.Thread.Sleep(10);
}
}
//普通的foreach循环
static void loop2(List source)
{
foreach (entityA item in source)
{
item.age =+ 10;
//System.Threading.Thread.Sleep(10);
}
}
//并行的for循环
static void loop3(List source)
{
int count = source.Count();
Parallel.For(0, count, item =>
{
//source[count].age= source[count].age + 10;
//System.Threading.Thread.Sleep(10);
});
}
//并行的foreach循环
static void loop4(List source)
{
Parallel.ForEach(source, item =>
{
item.age = item.age + 10;
//System.Threading.Thread.Sleep(10);
});
}
}
//简单的实体
class entityA
{
public string name { set; get; }
public string sex { set; get; }
public int age { set; get; }
}
}
运行结果：
结果居然是并行比一般的循环还耗时，但这是为什么呢？
这是因为循环体内执行的任务开销太小，仅仅是age+10 而已。微软的文章已经指出任务的开销大小对并行任务的影响。如果任务很小，那么由于并行管理的附加开销（任务分配，调度，同步等成本），可能并行执行并不是优化方案。这也是上述程序Foreach与For效率高出的原因。
基于这一点，我们对程序进行调整，循环1000次，每次里面线程sleep(10),这样我们试试。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch Watch1 = new Stopwatch();
Watch1.Start();
List source = new List();
for (int i = 0; i 1000; i++)
{
source.Add(new entityA
{
name = "悟空" + i,
sex = i % 2 == 0 ? "男" : "女",
age = i
});
}
Watch1.Stop();
Console.WriteLine("list循环插入耗时：" + Watch1.ElapsedMilliseconds);
Stopwatch Watch2 = new Stopwatch();
Watch2.Start();
loop1(source);
Watch2.Stop();
Console.WriteLine("一般for循环耗时：" + Watch2.ElapsedMilliseconds);
Stopwatch Watch3 = new Stopwatch();
Watch3.Start();
loop2(source);
Watch3.Stop();
Console.WriteLine("一般foreach循环耗时：" + Watch3.ElapsedMilliseconds);
Stopwatch Watch4 = new Stopwatch();
Watch4.Start();
loop3(source);
Watch4.Stop();
Console.WriteLine("并行for循环耗时：" + Watch4.ElapsedMilliseconds);
Stopwatch Watch5 = new Stopwatch();
Watch5.Start();
loop4(source);
Watch5.Stop();
Console.WriteLine("并行foreach循环耗时：" + Watch5.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadLine();
}
//普通的for循环
static void loop1(List source)
{
int count = source.Count();
for (int i = 0; i )
{
source[0].age= + 10;
System.Threading.Thread.Sleep(10);
}
}
//普通的foreach循环
static void loop2(List source)
{
foreach (entityA item in source)
{
item.age =+ 10;
System.Threading.Thread.Sleep(10);
}
}
//并行的for循环
static void loop3(List source)
{
int count = source.Count();
Parallel.For(0, count, item =>
{
//source[count].age= source[count].age + 10;
System.Threading.Thread.Sleep(10);
});
}
//并行的foreach循环
static void loop4(List source)
{
Parallel.ForEach(source, item =>
{
item.age = item.age + 10;
System.Threading.Thread.Sleep(10);
});
}
}
//简单的实体
class entityA
{
public string name { set; get; }
public string sex { set; get; }
public int age { set; get; }
}
}
执行结果：
效率一目了然。
这样的结果认证了我们上面的结论。当我们在循环中执行时间过长时，我们需要采用并行循环，效率较高。当时间过短，我们需要用foreach和for.
C# 多线程 Parallel.ForEach 和 ForEach 效率问题研究及理解
标签：center ram ogr set code 附加 start second 原因
原文地址：https://www.cnblogs.com/Nine4Cool/p/12887728.html
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