Numpy数组的函数
2021-01-27 13:16
标签：函数 lambda rand port 大于 mic soft enter pie 2020-05-07 Numpy数组的函数 标签：函数 lambda rand port 大于 mic soft enter pie 原文地址：https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12844962.htmlimport numpy as np
# 将 0~100 10等分
x = np.arange(0,100,10)
# array([ 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90])
# 每个数组元素对应的正弦值
np.sin(x)
‘‘‘
array([ 0. , -0.54402111, 0.91294525, -0.98803162, 0.74511316,
-0.26237485, -0.30481062, 0.77389068, -0.99388865, 0.89399666])
‘‘‘
# 每个数组元素对应的余弦值
np.cos(x)
‘‘‘
array([ 1. , -0.83907153, 0.40808206, 0.15425145, -0.66693806,
0.96496603, -0.95241298, 0.6333192 , -0.11038724, -0.44807362])
‘‘‘
# 对参数进行四舍五入
np.round(np.cos(x))
# array([ 1., -1., 0., 0., -1., 1., -1., 1., -0., -0.])
# 对参数进行上入整数 3.3->4
np.ceil(x/3)
# array([ 0., 4., 7., 10., 14., 17., 20., 24., 27., 30.])
# 分段函数
x = np.random.randint(0,10,size=(1,10))
# array([[0, 3, 6, 7, 9, 4, 9, 8, 1, 8]])
# 大于 4 的置为 0
np.where(x > 4,0,1)
# array([[1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0]])
# 小于 4 的乘 2 ，大于 7 的乘3
np.piecewise(x,[x7],[lambda x:x*2,lambda x:x*3])
# array([[ 0, 6, 0, 0, 27, 0, 27, 24, 2, 24]])