Webots2020a -- Super_Transbot 超市机器人仿真建模
2021-02-01 01:15
标签:alt 摄像头 水平 empty 基础功 可靠性 托管 需求 each ??这是我和 sszxc 为本学期《机器人软件工程》课程所做的的课程设计,整个项目开发历时 1 个月,模型全部在 Webots2020a 中搭建完成。为完成在仿真环境下的超市自主装卸货物任务,我们设计了一套复杂的控制器进行运动控制。演示视频:基于Webots平台的超市补货机器人。 ??如图所示,超市中 A,B,C,D 四个货架上各有12个货窗,每个货窗里最多可以摆放1件货物,现每个货架上都有至少3个货窗缺少货物。 ??题目比较开放,我们自行拟定的任务需求是: ??创建仿真测试场景如下,其中 A、B、C、D 分别为四个货架,4 个橙色点为巡逻定点。 遵照软件工程复用思想,将例程中“KUKA youBot”的麦克纳姆轮打包成PROTO,从而实现麦轮节点的复用。四个麦轮直径0.10m,通过HingeJoint安装在车身主体结构上; 车身整体尺寸为0.59m×0.40m×0.64m(长宽高),搭建车身时采用模块化设计,主要分为车身、机械臂两部分。车身主要由Transform、Shape嵌套而成,主要利用到的几何体包括Cylinder、Box等;机械臂主要是在Pioneer3所配置的机械臂的基础上进行适当改造,包括尺寸、电机扭矩及直线电机伸展长度等,同时在机械臂的抓手增加了一对力传感器,以实现对物品抓取力度的精准控制; 机器人配置的摄像头分辨率为256*128,视角1.8,配备Webots自带的Recognition API,一定程度上减少了物品识别的难度,使仿真专注于整体软件功能的开发,体现了离线编程的优势; 为了实现更精确的物理仿真,我们还对机械臂抓手、麦轮的摩擦力参数进行了设置,以保证机器人能够在当前环境保持正常的运动;此外,还设置了合适的车身重量,以保证车辆的运动性能更加优越、抓取稳定性更好。 ??为方便进行机器人各运动状态之间的复杂控制,设计状态机如下: Init_Pose 为初始默认进入工作区状态,到达指定位置后跳转到 Recognize_Empty,对货架进行识别。 Recognize_Empty 为识别空货架状态,这个状态主要调用了识别货架的函数,识别完成后将货架上的货物状态更新到数组,若有缺货则进行补货判断,计算出需要的货物名称以及需要放置的位置,然后跳转到 Arround_Moving 寻找货品;若没有缺货则跳转到RunTo_NextShelf 状态,前往下一个货架进行检测。 Arround_Moving 为环游巡检状态,运动过程中一直保持之前暂存的货物名称,以对货仓进行实时检测判断,直到找到了合适可抓取的货物,跳转至 Grab_Item。 Grab_Item 为抓取仓库货物状态,根据暂存的货物名称行进到指定货物的抓取位置,控制机械臂进行抓取,提升后跳转至 Back_Moving 返程。 Back_Moving为回程存货环游状态,机器人会携带着需要的货物返回之前的货架,此时需要进行路径规划选择一条最短路线,到达货架前后跳转至 TurnBack_To_LoadItem。 TurnBack_To_LoadItem 为转身面向货架状态,紧接着跳转至Item_Loading状态。 RunTo_NextShelf 为前往下一货架状态,根据存储的坐标进行路径规划,当到达下一货架定点时,跳转至 Recognize_Empty。 default为错误报警状态。 ??利用上述九个状态构成的状态机,能够较地完成对机器人装卸货物的任务要求,各状态内部操作的封装也使得我们的控制器看起来更加简洁干练。 1. 基本动作 void lift(double position); void moveFingers(double position); bool Moveto_CertainPoint(double fin_posture[], double reach_precision); 2.空货架识别 3.寻找货物 4.对准并抓取 5.返回货架 ??在本次超市机器人的软件开发课程设计中,首要任务是完成实现机器人软件工程的功能性,其次再考虑其他方面的要求。因此,在最开始的开发过程中,在明确我们的需求后,我们将任务重心放在底层基础功能的开发上,包括底盘及移动轮的设计、抓手的开合及升降运动设计以及物品识别等多个方面。在完成相当一部分的开发之后,转而进行机器人核心状态机的设计,并留出各部分的接口,这一任务的完成不仅一定程度上减轻了后期的开发难度,并且还加快了后期的开发速度。 模块化与抽象化技术 合适的程序设计语言及风格 信息隐藏及局部化技术 意外情况的防范 复用技术 项目管理 ??本项目为 贝_塔 与 sszxc 的合作项目,托管在 Github。 Webots2020a -- Super_Transbot 超市机器人仿真建模 标签:alt 摄像头 水平 empty 基础功 可靠性 托管 需求 each 原文地址:https://www.cnblogs.com/beta-1999/p/13186147.html
1. 任务需求
??要求设计并制作一台自主超市机器人。机器人从场地的红色“起点区”出发,完成货物的补货操作,最后回到起点。
2.仿真模型搭建
2.1 测试场景搭建
2.2 机器人模型设计
2.2.1 简介
2.2.2 参数介绍
2.3 控制器设计
2.3.1 状态机设计
switch (*main_state)
{
case Init_Pose
case Recognize_Empty
case Arround_Moving
case Grab_Item
case Back_Moving
case TurnBack_To_LoadItem
case Item_Loading
case RunTo_NextShelf
default
}
Item_Loading 为上货状态,根据货物需要放置的位置计算出机器人的目标位置,之后完成上货操作,跳转至 Init_Pose。2.3.2 控制器关键函数
?给定高度,使机械臂上升直线电机运动到指定位置。
?给定宽度,使机械臂手中左右两个直线电机运动到指定位置。
?给定位姿 fin_posture,包括 x、z 坐标与姿态角 angle;给定位控精度 reach_precision;内嵌函数 caculate_tmp_target(),给定目标位姿 double fin_posture[],根据当前位姿与目标位置,进行位姿的线性插值,差值结果保存在 tmp_posture[] 中作为下一临时目标位姿。
?为了解决罗盘值在2π与0之间跳转时出现的机器人原地旋转一圈的冗余运动,因此在姿态角的线性差值前引入逻辑判断:if (fabs(fin_posture[2] – compass_angle) > PI) 以达到向旋转角度更小的方向作旋转运动。
?选定车体后侧摄像头,调用 API 识别货物,根据货架大小拟合公式,计算货架上货物的位置更新存入数组。具体来说,每格货架的宽度为 0.25,给机器人设置的定点位于货架水平方向中间,因此可以由检测到的货物与摄像头的相对位置,来判断货物位于哪一列货架。为高矮两种货架高度设置不同的阈值后,也可以根据纵向的相对位置来判断货物位于哪一层。
?选定车体前侧摄像头,给定物品名 good_name,货物 ID 号 item_grasped_id,通过调用 API 识别并判断视野中货物信息(包括 ID、尺寸等),返回是否找到待存放货物的 bool 类型变量。考虑到机械臂的抓取能力,寻找的过程中滤除了距离机器人过远的货物,只考虑当前面对的货仓区域。
?选定车体前侧摄像头,传入给定的货物 ID 号来锁定摄像头目标。将抓取货物分为 “调整位置、抓、举” 三个步骤。首先针对不同货物的大小计算一个最合适的抓取位置,然后根据摄像头返回的物体大小粗略地计算手抓的位置,此时激活力传感器,不断收紧抓手直到力传感器达到阈值,表示已经抓紧物体,最后抬升物体达到指定高度,完成抓取功能。
?这部分算法直接包含在状态机内,根据货物的目标位置,计算机器人水平方向相应的偏移距离,给定一个固定的前后偏移,将上货路径分为两步,由此确定机器人的行驶路径。3. 总结 - - 超市机器人软件开发及其质量管理
??在完整的超市机器人软件开发的过程中,为了实现其功能性、可靠性、可维护性、可理解性、可测试性及可修改性等多个方面的要求,我们贯彻并采用了如下的措施:
?在整个超市机器人补货的复杂任务的前提下,将其拆分为“查货架”、“寻货”、“取货”、“回库”及“上货”五个易解决的小任务,实现了任务的模块化;对于每个独立的任务,只考虑该任务本身所需要的入参出参,忽略其细节(比如如何实现、如何计算等),实现了任务的抽象化。
?实验中选择了 C 语言进行开发。相较于 python,由于 C 语言特殊的变量声明及函数定义要求,使得它能够使得程序更加地干净整洁,更加利于软件的维护。同时,在程序编写过程中,采用合适的变量名的命名、注释的使用、规律的数据说明格式、清晰简洁的语句结构和输入/输出格式、有序的层次结构,规避了合作开发过程中的理解困难问题,使得整个项目的开发更加快速。
?对于获取机器人位置、方向角以及商品名的获取等类似只读操作,将其封装成功能函数,只返回需要读取的内容,而不能对其源头进行改动,实现了一定程度上的信息隐藏;而对于主状态的跳转,将其约束在状态机函数中,只能在此处进行更改,而不允许在子函数中发生改变,体现了主状态的局部化。
?当发生主状态机跳转错误时,打印警告信息 “Error form State Machine!”,起到一定的警示作用。
?在超市机器人的模型设计中,大量使用 USE 操作,实现各节点属性的复用;同时,将麦克纳姆轮的模型封装成 PROTO 节点,使其能够为机器人底盘搭建起到重复使用效果。利用这些复用技术一定程度上减少了超市机器人模型搭建的工作量。
?为了实现项目良好的管理,我们采用了 Github 仓库进行版本控制,每次工作时进行拉取、合并、提交等必须的流程,同时附以简短的提交日志便于对方了解提交内容。除此之外,每完成一个功能之后,利用腾讯会议及 QQ 屏幕共享等软件进行汇报并讨论改进的方案,同时对接下来的工作进行适当的调整和分配,明确各自的任务,并督促对方及时完成。4.项目开源
??项目资源:
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