标签：dict lis 还需要 private 表达式树 white width 创建 现在
一、前言
本来计算这篇文章在后面需要运用的时候写的，但是既然写到表达式的扩展呢，就一起写完吧。
看到这个标题就有一种疑问，Lambda表达式本来就是表达式树，还需要怎么扩展？那就看看下面的内容，你就知道了。
表达式系列目录
C# 表达式树讲解（一）
C# 表达式树遍历（二）
C# 表达式树分页扩展（三）
C# 表达式树Lambda扩展（四）
二、Lambda扩展
这里先不忙解答上面的问题，我们先看下这样一个应用场景。
一个页面的请求，里面带有一些条件查询，请求类如下
public class ScoreRequest
{
public string CourseName { get; set; }
public string StudentName { get; set; }
}
要求查询与课程名称和学生名称匹配的数据
数据源我们就以上一例子的数据源
数据源类
public class ScoreClass
{
public string CourseName { get; set; }
public string StudentName { get; set; }
public decimal Score { get; set; }
}
View Code
添加数据
var datas = new List();
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生A",
Score = 60
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生B",
Score = 65
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生C",
Score = 70
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生D",
Score = 75
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生E",
Score = 80
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生F",
Score = 81
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生G",
Score = 82
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生H",
Score = 83
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生I",
Score = 84
});
View Code
好了现在我们就查询数据
var request = new ScoreRequest()
{
CourseName = "数",
StudentName = "H"
};
var resultDatas = datas.Where(e => e.CourseName.Contains(request.CourseName) && e.StudentName.Contains(request.StudentName))
.ToList();
如果查询对象里面CourseName和StudentName字段都有值得话，这样写没问题。如果没值，那就最后的数据，就不准确了。
如果是直接拼凑sql语句，我们可以用if(String.IsNullOrEmpty())来判断，但是现在判断了，怎么拼凑Lambda表达式呢？
所以就需要我们对Lambda表达式进行扩展，让他支持这种情况。那上面的问题，就不用再专门回答了吧！！！！
创建一个LambdaExtension的类，代码如下
public static class LambdaExtension
{
public static Expressionbool>> True() { return param => true; }
public static Expressionbool>> False() { return param => false; }
public static Expressionbool>> And(this Expressionbool>> first, Expressionbool>> second)
{
return first.Compose(second, Expression.AndAlso);
}
public static Expressionbool>> Or(this Expressionbool>> first, Expressionbool>> second)
{
return first.Compose(second, Expression.OrElse);
}
private static Expression Compose(this Expression first, Expression second, Func merge)
{
var map = first.Parameters
.Select((f, i) => new { f, s = second.Parameters[i] })
.ToDictionary(p => p.s, p => p.f);
var secondBody = PFTParameterExtension.ReplaceParameters(map, second.Body);
return Expression.Lambda(merge(first.Body, secondBody), first.Parameters);
}
private class PFTParameterExtension : ExpressionVisitor
{
private readonly Dictionary map;
public PFTParameterExtension()
{
}
public PFTParameterExtension(Dictionary map)
{
this.map = map ?? new Dictionary();
}
///
/// 替换参数
///
/// The map.
/// The exp.
/// Expression
public static Expression ReplaceParameters(Dictionary map, Expression exp)
{
return new PFTParameterExtension(map).Visit(exp);
}
protected override Expression VisitParameter(ParameterExpression p)
{
ParameterExpression replacement;
if (map != null && map.Count > 0 && map.TryGetValue(p, out replacement))
{
p = replacement;
}
return base.VisitParameter(p);
}
}
}
这里面私有化了一个表达式树访问器，他的作用主要是用来同步Lambda表达式里面的参数。
下面是调用方式
var expression = LambdaExtension.True();
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(request.CourseName))
expression = expression.And(e => e.CourseName.Contains(request.CourseName));
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(request.StudentName))
expression = expression.And(et => et.StudentName.Contains(request.StudentName));
var resultDatas = datas.Where(expression.Compile())
.ToList();
Console.WriteLine($"查询结果：\n{string.Join("\n", resultDatas.Select(e => $"{e.StudentName} {e.CourseName} {e.Score}"))}");
where条件里面只能带委托，而我们的expression是Lambda表达式，所以需要Compile进行委托编译。
运行结果：
仔细看代码，第一个条件And里面的参数是“e”，第二个条件里面的参数是et，同一个Lambda表达式里面（这里只有一个参数），参数肯定是一致的，所以在LambdaExtension类中，在合并两个Lambda表达式的时候，就需要将参数合并成一个。
经过这样的扩展，我们就可以根据我们的实际情况，拼凑好需要的表达式，得到我们想要的结果。
三、总结
表达式树方面的讲解，终于可以告一段落了。一直后没有这样的写文章，现在觉得写文章还是真的挺累的，今年中秋节的这三天，算是全部的给博客园了。不过这三天讲解的内容，基本上把后面Dapper的扩展需要用的技术都铺垫了，后面我们就继续对ORM的讲解了。其实没写一篇博文，蜗牛都会去罗列和梳理相关知识点，这也让蜗牛获益匪浅，也希望蜗牛的博客能帮助到园友，这就是所谓的“赠人玫瑰，手留余香”吧。
C# 表达式树Lambda扩展（四）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/snailblog/p/11525118.html