R数据分析学习之R语言学习（1）
2021-02-07 14:17
标签：16px 精度 科学 actions 类型 基本 size col 整数 数据结构与基本运算包括数据类型、数据对象。 1、数据类型 R语言的数据类型主要有:包括数值型、逻辑型、字符型、复数型，原型 。此外，也可以是缺省值（NA）。 1.1、数值型（numeric） 这种数据的形式是实数。可以写成整数（integers），小数（decimal fractions），或科学记数（scientific notation）的方式。数值型实际上是两种独立模式的混合说法，即整数型（integers）和双精度型（double－precision）。该种类型数据默认是双精度型数据（double－precision）。 1.2、字符型（character） 这种数据的形式是夹在双引号“”或单引号‘ ’之间的字符串，如“MR”。 1.3、逻辑型（logical） 这种数据只能取T（TRUE）或F（FALSE）值。 1.4、复数型（complex） 这种数据是形如a+bi形式的复数。 1.5、原型（raw） 这种类型以二进制形式保存数据。 1.6、缺省值（missing value） 有些统计资料是不完整的。当一个元素或值在统计的时候是“不可得到”（not available）或“缺失值”（missing value）的时候，相关位置可能会被保留并且赋予一个特定的NA（not available）值。任何NA的运算结果都是NA。is.na()用来检测数据是否缺失，如果数据缺失，则返回TRUE，否则，返回FALSE。 eg: 2、数据对象 R语言里的数据对象主要有六种结构： 向量（vector） 矩阵（matrix） 数组（array） 因子（factor） 列表（list） 数据框（data frames） R数据分析学习之R语言学习（1） 标签：16px 精度 科学 actions 类型 基本 size col 整数 原文地址：https://www.cnblogs.com/lyt010/p/12776266.html
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