Python接口测试request

2021-02-11 15:19

阅读:383

标签:存在   fir   idt   res   因此   ict   字符编码   nal   异常   

requests安装

  •   用pip安装requests模块 
  •   pip install requests

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一、Get的使用

格式:get(url, params=None, **kwargs)

Get常见查询参数

  • req.status_code:响应状态码
  • req.raw:原始响应体,使用r.raw.read()读取
  • req.content:字节方式的响应体,需要进行解码
  • req.text:字符串方式的响应体,会自动更具响应头部的字符编码进行解码
  • req.headers:以字典对象储存服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在,则返回None
  • req.json():request中内置的json解码器
  • req.raise_for_status():请求失败(非200响应),抛出异常
  • req.url:获取请求的url
  • req.cookies:获取请求后的cookies
  • req.encoding:获取编码
import requests
url = ‘https://www.baidu.com/s‘
params = {
    ‘Wd‘:‘%E6%B5%8B%E8%AF%95‘,
    ‘prefixsug‘:‘ceshi‘,
}
header = {
    ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36‘,
}
cookie = {

}
data = requests.get(url=url,headers=header,params=params,cookies=cookie)
print(data.content.decode(‘utf8‘))

断言:

assert data.json()[‘status‘]==False

Post请求参数

格式:post(url,data,json,…)

Post常见查询参数

  • url:post请求地址
  • data:body为application/x-www-form-urlencoded格式数据时传参入口
  • json:body为json格式数据时传参入口
  • headers:post请求需要header参数时传参入口

技术图片

import requests,json

url = ‘https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json‘
params = {
    ‘needAddtionalResult‘:‘false‘
}

header = {
    ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36‘,
    ‘Content-Type‘:‘application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8‘
}

body = {
    ‘first‘:‘true‘,
    ‘pn‘:‘1‘,
    ‘kd‘:‘软件测试工程师‘,
}
# requests 操作  # timeout超时时间2秒   verify 安全证书True要有安全证书,根据浏览器要求   indent 内容做序列化
value = requests.post(url=url,headers=header,params=params,data = body,timeout=2.00,verify=True,indent=True)
print(value.json())
data = value.json()
filename = ‘filename‘
x = json.dump(data,open(filename,‘w‘),ensure_ascii=False,indent=True)
y = json.load(open(filename,‘r‘))
print(y)

二、JSON模块

1、json.dumps()

  • 用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数

2、json.loads()

  • json.loads()用于将str类型的数据转成dict
  • 与json.dumps()用法正好反过来。

3、json.dump()

  • json.dump()用于将dict类型的数据转成str,并写入到json文件中。下面两种方法都可以将数据写入json文件

4、json.load()

  • json.load()用于从json文件中读取数据

JSON数据处理

  • import json
  • json.dumps(req.json(),indent=True,ensure_ascii=False)
  • req.json():json格式数据转换
  • indent=True:json格式数据序列化
  • ensure_ascii=False:json格式数据中文处理

三、请求超时、安全证书和内容序列化

请求超时      Requests.get中的timeout参数 

Verify属性设置为False,安全证书免验证。   req= requests.get(url, verify=False)

内容做序列化    indent=True

# requests 操作  # timeout超时时间2秒   verify 安全证书True要有安全证书,根据浏览器要求   indent 内容做序列化
value = requests.get(url=url,headers=header,params=params,data = body,timeout=2.00,verify=True,indent=True)

四、COOKIE的处理

  1. 请求间的cookie传递。
  2. 函数间的cookie传递。
  3. Unittest框架下的cookie传递。

声明cookie容器对象:

  • self.cookie = requests.cookies.RequestsCookieJar()

向容器中传递生成cookies:

  • self.cookie.update(r.cookies 

第一步

 技术图片

第二步

技术图片

第三步

技术图片

第四步

技术图片

五、Token的处理

1.从响应中提取token值。

2.token值的使用方式。

技术图片

import requests
key = requests.Session()
file = key.get(‘http://www.baidu.com‘)
print(file.cookies)

Requests-html

安装

  pip3 install requests-html

导入

  from requests_html import HTMLSession

  Requests-html

使用

  from requests_html import HTMLSession

  req = HTMLSession()

  params = {‘query‘:‘testing‘}

  w=r.get("http://www.sogou.com/web",params=params)

 技术图片

六、认证及SESSION的处理

身份认证的定义

  • 身份认证是使用用户提供的凭证来识别用户。
  • session会话保存,用来保持会话的状态;
  • token是对用户进行授权。
  • 身份认证和授权的关系:需要先获取身份信息才能进行授权

身份认证的类型

1、基本身份认证

HTTP Basic Auth是HTTP1.0提出的认证方式

客户端对于每一个realm,通过提供用户名和密码来进行认证的方式

当认证失败时,服务器收到客户端请求,返回401 UNAUTHORIZED,同时在HTTP响应头的WWW-Authenticate域说明认证方式及认证域身份认证的类型

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
url = 192.613.001.002
# 通过auth输入用户名和用户密码,来通过系统的验证
r = requests.get(url=url,auth=HTTPBasicAuth(user,password))
print(r.content)

2、netrc 认证

如果认证方法没有收到 auth 参数,Requests 将试图从用户的 netrc 文件中获取 URL 的 hostname 需要的认证身份

3、摘要式身份认证

digest authentication:在HTTP 1.1提出,目的是替代http 1.0提出的基本认证方式

SESSION的处理

1、requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies。

2、requests库的session对象还能为我们提供请求方法的缺省数据,通过设置session对象的属性来实现。

import requests
key = requests.Session()
file = key.get(http://www.baidu.com)
print(file.cookies)

 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/070727sun/p/12735300.html


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