LeetCode 992. K 个不同整数的子数组

2021-02-12 01:16

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标签:etc   distinct   窗口   复杂度   +=   可见   调整   大于   span   

困难题,先想着DP扫描,但是会爆栈;

 

主体思想仍然采用滑动窗口来进行;

但是对于该题目,有一个比较新的点,要利用脑经急转弯思想把问题转换一下;

 

对于正好为K个不同元素组成的最长字符串可以转换为:

最多由K个不同元素组成的字符串-最多由K-1个不同元素组成的字符串;

(这样可以有效的降低复杂度,使得单次区间寻找即可找到符合要求的字符串)

 

 

可以想象出,我们只需要寻找K个不同元素组成的字符串即可;

 

但是针对于该问题,统计字符串个数也有一个小tip;

当我们确定一个字符串为K个不同元素组成的字符串,那么他的子串也必定是对多由K个不同元素的组成的字符串;

 

因此,每次right和left确定区间,首先要找到当前的最长K个不同元素组成的字符串,然后统计子数组个数,即为right-left+1;

例如:1,2,1,2,4;

对于,1,2,1,2序列,可以有4个子序列:

1,2,1,2

2,1,2

1,2

2

所以可见,正好为k个整数的序列和最多为k个整数的序列都包含在内;

 

当遇到大于k的序列,立刻调整left指针,重新选找下一个符合条件的序列;

 

对于序列内不同元素计数,采用map计数即可;

 

class Solution {
public:
    int fun(vectorint>& A, int K) {
        mapint, int>mp;
        int len = A.size();
        int le = 0, ri = 0;
        int res = 0;
        int dis = 0;
        while (ri  len) {
            if (mp[A[ri]] == 0)
                dis++;
            mp[A[ri]]++;
            while (dis > K) {
                mp[A[le]]--;
                if (mp[A[le]] == 0) {
                    dis--;
                }
                le++;
            }
            res += ri - le + 1;
            ri++;
        }
        return res;
    }

    int subarraysWithKDistinct(vectorint>& A, int K) {
        return fun(A,K)-fun(A,K-1);
    }
};

 

LeetCode 992. K 个不同整数的子数组

标签:etc   distinct   窗口   复杂度   +=   可见   调整   大于   span   

原文地址:https://www.cnblogs.com/songlinxuan/p/14394173.html


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