python3快速入门

2021-02-12 07:16

阅读:549

标签:语言   自然语言   换行符   das   定义   https   enc   hub   翻译   

课程目标

掌握python的基本操作

适用人群

适合python初学者

课程简介

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。 深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。本课程主要基于golang实践深度学习底层算法


视频列表

1python简单入门

2python基本语法

3基本数据类型与字符串

4列表数据类型

5元组数据类型

6集合运算

7字典类型

1python运算符简介

2python数字数据类型

3字符串详解

1列表数据类型

2元祖数据类型

3字典数据类型

4迭代赋值与换行符

5python条件判断

1循环语句

2迭代器与生成器

3函数实战

1变量作用域

2类与对象简介

4类的多继承

3类的回顾与继承

5类的私有变量方法意义

6类的重载与类的特有方法

7数据结构介绍

8模块

9时间编程

10异常与自定义异常

1简单输入输出str与repr差别

2python文件编程

3python文件对象序列化

4python3os模块

5python3标准模块

 

python3快速入门

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原文地址:https://www.cnblogs.com/evlon/p/12732345.html


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