[Python] 函数

2021-02-16 06:21

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高阶函数

  • 接受函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数
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嵌套函数

  • 封装内部函数
  • 提高效率,比如阶乘函数先检查输入数据

闭包(closure)

  • 外部函数返回一个函数
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 1 def nth_power(exponent):
 2     def exponent_of(base):
 3         return base ** exponent
 4     return exponent_of
 5 
 6 square = nth_power(2)
 7 cube = nth_power(3)
 8 
 9 print(square(2))
10 print(cube(3))
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 匿名函数

  • 只有一行
  • 是表达式而不是语句
  • 传入的参数是一个可迭代对象,lambda内部调用可迭代对象的__next__方法取值当做参数传入lambda函数冒号前面的值,然后返回冒号后表达式计算的结果
  • 优点:减少代码的重复性;模块化代码
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1 [(lambda x:x*x)(x) for x in range(10)]
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1 l = [(1,20),(3,0),(9,10),(2,-1)]
2 l.sort(key=lambda x:x[1])
3 print(l)
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可调用对象

  • ():可调用运算符
  • 可调用对象实现了内置函数callabel()
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 1 import random
 2 
 3 class BingoCage:
 4     def __init__(self, items):
 5         self._items = list(items)
 6         random.shuffle(self._items)
 7     def pick(self):
 8         try:
 9             return self._items.pop()
10         except IndexError:
11             raise LookupError(pick from empty BingoCage)
12     def __call__(self):
13         return self.pick()
14 
15 bingo = BingoCage(range(5))
16 bingo.pick()
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函数式编程

  • 代码中每一块都是不可变的,即由纯函数的形式组成
  • map(function,iterable):对于iterable中的每个元素,都运用function函数,最后返回一个新的可遍历集合
  • filter(function,iterable):对于iterable中的每个元素,都运用function函数进行判断,将返回True的元素组成一个新的可遍历集合
  • reduce(function,iterable):对一个集合中前两个元素进行运算,返回的结果再和第三个元素运算,依次类推
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1 # map函数
2 def factorial(n):
3     return 1 if n else n * factorial(n-1)
4 
5 fact = factorial
6 list(map(fact,range(10)))
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1 list(map(fact, filter(lambda n:n%2,range(6))))
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1 from functools import reduce 
2 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
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原文地址:https://www.cnblogs.com/cxc1357/p/12708173.html


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