python基础学习-面向对象高级

2021-02-16 15:17

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标签:过多   地址   str   people   teacher   --   上传   一个   __new__   

一、反射

1、什么是反射?

指的是在程序运行过程中可以"动态 (不见棺材不掉泪)"获取对象的信息

2、为什么要用反射?

在不清楚对方程序提供的obj值对其进行分析处理时,不知道从什么地方获取,也不清楚这个值得属性的情况下 就需要用到反射进行动态获取进行分析

3、如何实现反射?

#举例:
class People:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say(self):
        print( %(self.name,self.age))

obj=People(辣白菜同学,18)

#3.1 实现反射机制的步骤
#1、先通过多dir:查看出某一个对象下可以.出哪些属性来
print(dir(obj))

#2、可以通过字符串反射到真正的属性上,得到属性值
print(obj.__dict__[dir(obj)[-2]])

#3.2  四个内置函数的使用:通过字符串来操作属性值
#1、hasattr()
print(hasattr(obj,name))
print(hasattr(obj,x))

#2、getattr()
print(getattr(obj,name))

#3、setattr()
setattr(obj,name,EGON) # obj.name=‘EGON‘
print(obj.name)

#4、delattr()
delattr(obj,name) # del obj.name
print(obj.__dict__)


res1=getattr(obj,say) # obj.say
res2=getattr(People,say) # People.say
print(res1)
print(res2)


obj=10
if hasattr(obj,x):
    print(getattr(10,x))
else:
    pass

print(getattr(obj,x,None))


if hasattr(obj,x):
    setattr(obj,x,111111111) # 10.x=11111
else:
    pass
# 小案例
class Ftp:
    def put(self):
        print(正在执行上传功能)

    def get(self):
        print(正在执行下载功能)

    def interactive(self):
        method=input(">>>: ").strip() # method=‘put‘

        if hasattr(self,method):
            getattr(self,method)()
        else:
            print(输入的指令不存在)


obj=Ftp()
obj.interactive()

二、内置方法

1、什么是内置方法?

定义在类内部,以开头并且以结尾的方法

特点:会在某种情况下自动触发执行

2、为何要使用内置方法?

为了定制化我们的类or对象

3、如何使用内置方法

# 常用:
# __str__:定制内置打印方法
class People:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def __str__(self):  #定制内置方法,一般用于定制打印操作
        # print(‘运行了。。。。。‘)
        return  %(self.name,self.age)

obj=People(辣白菜同学,18)

print(obj)  #打印显示是  内存地址     如果要显示


obj1=int(10)
print(obj1)  #10   内置的类型做处理了


#__del__:在清理对象时触发,会先执行该方法
class People:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age     #self.x占用的是操作系统的内存资源

    def __del__(self):  #删除对象之前进行回收资源,
        # print(‘run.....‘)
        # 发起系统调用,告诉操作系统回收相关的系统资源
        self.x.close()


obj = People(辣白菜同学, 18)
del obj #obj.__del__() 平时几乎不会用到这个方法
应用场景:
应用程序结束后,操作系统不会清理内存空间,所以才需要内部自动触发,告诉操作系统,回收相关的系统资源


三、元类

1、 引入:

一切都源自于一句话:一切皆为对象


2、 什么是元类?

元类就是用来实例化产生类的类 关系:元类---实例化---->类(People)---实例化---->对象(obj)


class People:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say(self):
        print(%s:%s %(self.name,self.name))

print(People.__dict__)
#如何得到对象
#obj=调用类()
obj=People(egon,18)
print(type(obj))
#如果说类也是对象
#People=调用类(。。。)

#查看内置的元类:
#1、type是内置的元类
#2、我们用class关键字定义的所有的类以及内置的类都是由元类type实例化产生
print(type(People))
print(type(int))

3、class关键字创造类People的步骤

# 类有三大特征:类名、类的基类、执行类体代码拿到类的名称空间
# 1、类名
class_name="People"
# 2、类的基类
class_bases=(object,)
# 3、执行类体代码拿到类的名称空间
class_dic={}
class_body="""
def __init__(self,name,age):
    self.name=name
    self.age=age

def say(self):
    print(‘%s:%s‘ %(self.name,self.name))
"""
exec(class_body,{},class_dic)
# print(class_dic)

# 4、调用元类
print(type(class_name,class_bases,class_dic))   #得到一个类
# People=type(class_name,class_bases,class_dic)    #产生一个类,自己造一个类,也就是class关键字做的事)

4、如何自定义元类来控制类的产生

4.1 需求:自定义类控制类名必须大写,没有就报错(抛出异常) #报错rais方法

class Mymeta(type): # 只有继承了type类的类才是元类
    # 传过来4个参数,空对象,"People",(object,),{...}
    def __init__(self,x,y,z):  #xyz此处表示变量名,可以是class_name、class_bases、class_dic
        # print(‘run....‘)
        # print(self)
        # print(x)
        # print(y)
        # print(z)
        print(self.__bases__)  #object
        if not x.istitle():
            raise NameError(类名的首字母必须大写啊!!!)


    def __new__(cls, *args, **kwargs):#自定义new方法,当前所在的类,调用类所传入的参数
        print(run111.....)
        #造Mymeta的对象
        print(cls,args,kwargs)
        # return super().__new__(cls,*args, **kwargs)
        return type.__new__(cls,*args, **kwargs)  #两种都可


# People=Mymeta("People",(object,),{...})
# 调用Mymeta发生三件事
# 1、先造一个空对象=>People,调用类内的__new__方法,初始化属性
# 2、调用Mymeta这个类内的__init__方法,完成初始化对象的操作(调用init方法之前先执行其他的)
# 3、返回初始化好的对象

class People(metaclass=Mymeta):   #定义类名小写就会报错

    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say(self):
        print(%s:%s %(self.name,self.name))

4.2 需求:自定义类控制类体必须有文档注释并且不为空,不是就抛出异常

class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
    def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
        # print(self) #
        # print(class_bases) #(,)
        # print(class_dic) #{‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘__qualname__‘: ‘StanfordTeacher‘, ‘school‘: ‘Stanford‘, ‘__init__‘: , ‘say‘: }
        super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)  # 重用父类的功能

        # if class_name.islower():
        #     raise TypeError(‘类名%s请修改为驼峰体‘ %class_name)

        if __doc__ not in class_dic or len(class_dic[__doc__].strip( \n)) == 0:
            raise TypeError(类中必须有文档注释,并且文档注释不能为空)

# StanfordTeacher=Mymeta(‘StanfordTeacher‘,(object),{...})
class StanfordTeacher(object,metaclass=Mymeta):
    """
    类StanfordTeacher的文档注释
    """
    school=Stanford

    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say(self):
        print(%s says welcome to the Stanford to learn Python %self.name)

# 强调:只要是调用类,那么会一次调用
# 1.类内的__new__
# 2.类内的__init__

5、__call__方法

class Foo:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(self)
        print(args)
        print(kwargs)

obj=Foo()
#1、要想让obj这个对象变成一个可调用的对象,需要在该对象的类中定义一个方法__call__方法,该方法会在调用对象时自动触发
#2、调用obj的返回值就是__call__方法的返回值
res=obj(1,2,3,x=1,y=2)

6、自定义元类控制类的调用=》类的对象的产生


class Mymeta(type): # 只有继承了type类的类才是元类
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # 1、Mymeta.__call__函数内会先调用People内的__new__
        people_obj=self.__new__(self)
        # 2、Mymeta.__call__函数内会调用People内的__init__
        self.__init__(people_obj,*args, **kwargs)

        # print(‘people对象的属性:‘,people_obj.__dict__)
        people_obj.__dict__[xxxxx]=11111
        # 3、Mymeta.__call__函数内会返回一个初始化好的对象
        return people_obj

# 类的产生:
# People=Mymeta()=》type.__call__=>干了3件事
# 1、type.__call__函数内会先调用Mymeta内的__new__
# 2、type.__call__函数内会调用Mymeta内的__init__
# 3、type.__call__函数内会返回一个初始化好的对象

class People(metaclass=Mymeta):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say(self):
        print(%s:%s %(self.name,self.name))

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        # 产生真正的对象
        return object.__new__(cls)

# 类的调用:
# obj=People(‘egon‘,18) =》Mymeta.__call__=》干了3件事
# 1、Mymeta.__call__函数内会先调用People内的__new__
# 2、Mymeta.__call__函数内会调用People内的__init__
# 3、Mymeta.__call__函数内会返回一个初始化好的对象

obj1=People(egon,18)
obj2=People(egon,18)
# print(obj)
print(obj1.__dict__)
print(obj2.__dict__)

 

四、属性的查找

# 属性查找的原则:对象-》类-》父类
# 切记:父类 不是 元类

class Mymeta(type):  #自定义一个元类
    n=444

    def __call__(self, *args, **kwargs): #self=
        obj=self.__new__(self) # StanfordTeacher.__new__
        # obj=object.__new__(self)
        print(self.__new__ is object.__new__) #True
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)
        return obj

class Bar(object):
    # n=333

    # def __new__(cls, *args, **kwargs):
    #     print(‘Bar.__new__‘)
    pass

class Foo(Bar):
    # n=222

    # def __new__(cls, *args, **kwargs):
    #     print(‘Foo.__new__‘)
    pass

class StanfordTeacher(Foo,metaclass=Mymeta):
    # n=111

    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age


obj=StanfordTeacher(lili,18)
print(obj.__dict__)
# print(obj.n)
# print(StanfordTeacher.n)
 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/dingbei/p/12706602.html


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