生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)
2021-02-17 04:16
标签：插入 数据集 帮助 csdn ref nim nload containe https @ ●lan Goodfellow 2014年提出 举一个制造假钞的例子： 生成器:假钞生产者 https://github.com/soumith/ganhacks https://download.csdn.net/download/qq_34213260/12461010 如果对您有帮助，就打赏一下吧O(∩_∩)O 生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN) 标签：插入 数据集 帮助 csdn ref nim nload containe https 原文地址：https://www.cnblogs.com/long5683/p/12964455.html
一、简介
●非监督式学习任务
●使用两个深度神经网络: Generator (生成器), Discriminator(判别器)二、原理
重复以上3个步骤,直到警察无法区分假钞和真钞为止三、网络结构
训练GAN的基本步骤:
1.对噪声集和实际数据集进行采样，选择m个。
2.使用这些数据训练判别器。
3.采样大小为m的不同的噪声集。
4.在此数据. 上训练生成器。
从步骤1开始重复。四、实例：自动生成数字0-9
判别器:警察
五、训练GAN的技巧
六、源码
打赏
文章标题：生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/56398.html