tensorflow 2.0 实战 CT Bladder 图像分割 U-Net网络（四）项目进展

2021-02-17 19:19

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标签：改进功能 googl 实战 flow dde http nta col

首先，我学习了一下google的CoLab的在线代码编辑功能，更新了以前的两个学习的项目：

1）CIFAR10与改进的VGG13 https://www.cnblogs.com/heze/p/12292536.html

2）CIFAR10与ResNet18 https://www.cnblogs.com/heze/p/12348790.html

3）计划再在CoLab上跑GAN与WGAN网络

其次，我将目前的U-Net_CT_Bladder_Segementation项目的进展上传到我的GitHub账号下：

参见 https://github.com/Ze-He/U-Net_CT_Bladder_Segementation，后续会继续更新。

注：之前以为mask的目标是cervix，后面才搞清楚是bladder，所以修改了名称。

最后，打算用CoLab导入GitHub项目，在线跑代码。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/heze/p/12952141.html

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文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/56710.html

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