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.NET 5 preview 4已经可用了，从微软Build2020给出的信息看，.NET 5将实现框架统一，.NET 6将实现界面统一。开源的.NET更加有活力，咱们也从基础开始贡献一点微薄力量，拥抱开源，拥抱.NET未来。
Shone.Math是一个支持Math泛型数值计算和Real实数运算（浮点数、分数、PI,E,Log,Exp等无理数）的轻量级基础数学库。该项目开源地址https://github.com/shonescript/Shone.Math，是本人把多年代码积累正式转向.NET 5，也是我的第一个开源项目，请大家多多支持了。
一、.NET泛型数值计算优势
.NET 2.0开始支持泛型编程，支持IEnumerable, List, Func等各种泛型类型，提高了编程效率和质量，这是公认的价值。
但是对于基础类似的数值运算，.NET没有默认泛型实现方式。StackOverflow上有大量关于泛型数值计算的讨论，C#9.0的部分草案建议也提出添加对泛型计算的支持。
在大量处理数据时，特别是几何或空间数据计算时，泛型数值计算的主要优势是：
（1）可重用：专注于数值计算算法，不用为每种数据编写实现，提高开发效率；
（2）无装箱：直接支持各种数值类型，减少struct数值类型无装箱和拆箱，提高运行效率；
（3）动态切换：可在运行时动态切换数据类型，从float, double, decimal，根据需要可随时提高计算精度，平衡计算性能和存储占用。
二、.NET泛型数值计算难点
泛型数值计算优势这么多，那就赶快实现吧。但是彻底实现有点难，真的难，需要语言、甚至编译器底层支持。对于.net和C#语言是这样，其他大部分语言也是这样。
泛型数值计算的难点在于：
（1）数值类型很多：.NET有13中基础数值类型，包括bool, char, byte, sbyte, short, ushort, int, uint, long, ulong, float, double, decimal。除此之外，还有我自己编写实数类Real及其派生类Ration,IrrationXXX等，另有11种。（C#比较全面，其他语言略有差异）
（2）运算能力不同：浮点数支持大部分计算，整数只支持+-*/，char和bool型支持的更少，不支持运算编译会报错。（各语言类似）
（3）运算实现差异：.NET CLR为了提高效率，int, float, double等符号运算直接使用指令实现，在类型定义中找不到方法，而decimal则使用运算符重载实现。（其他语言应该也有类似技巧）
（4）泛型实现机制：.NET泛型属于运行时泛型，泛型T的可使用方法需要从约束推导。由于int, float, double等是系统特殊类型，其基类直接是object，没有暴露.Add/Multiply虚方法，也没有提供静态运算符扩展重载，因此没法直接从object做泛型。其实通过dynamic也可以，但动态类型开销巨大，而且必须进行装箱、拆箱，不是好办法。（C++等采用编译时模板实现泛型的，比较容易实现数值泛型，其他语言java以及动态语言有装箱、拆箱问题）
（5）泛型数据转换：泛型T在动态运行时如何与其他数据进行转换也是个难题，而且要求避免装箱、拆箱问题。（编译时泛型语言实现比较困难，而动态语言有装箱、拆箱问题）
（6）动态类型切换：在运行时动态切换数据类型，这个更难（静态语言较难，动态语言有优势）。
总之，泛型数值计算确实很难，各种实现都有利弊，否则微软应该在.NET2.0推出时就有解决方案，肯定是经过平衡取舍，只好留给开发者根据需要自己实现了。
三、Shone.Math泛型实现方法
Shone.Math有针对性解决了大部分上述障碍，填了很多坑，尽量做到易用性、性能等各方面平衡。各位有兴趣可以到开源项目地址，下载dll试用或代码研究一下，有BUG、问题或建议可以在上面直接提出来，也可以pull参与项目代码完善和实现。
1、关键在于delegate和Math
泛型数值计算实现方法很多，不外乎通过inerface、struct、以及delegate这三种进行各种姿势的补锅。我个人研究下来，interface实现很难避开装箱拆箱问题，struct需要组装等开销也不小使用不便，delegate是微软留给这个问题解决办法的一线生机，虽然还有小遗憾，但总体优雅直接。
delegate大家都知道，其实就是.NET托管世界的函数指针，对应C/C++函数指针功能。数值计算各类符号和函数说白了不就是函数调用，完全可以用函数指针、或delegate动态表达，不需要各种代码直接表达。那C#打开unsafe模式，也有函数指针，为什么不用呢？因为C#的指针是简化版，不支持泛型。现在很清楚了，只能用delegate，那么在哪里用呢？
平时不管大家编什么程序，应该都用过Math.Abs, Cos, Sin, Log, Exp等函数吧，主要支持double数值各种计算，.NET Core中后来还提供了MathF静态类，提供对应的float数值各种计算。看到这里应该有点明白了吧，与其每种数据类型写一个MathXXX静态类，不如直接提供一个Math泛型静态类，包装所有计算的delegate，提供泛型调用就可以了，简单直接明了。
2、Math有哪些内容
从上面叙述可以看出，Math应该包含数值类型和MathXXX的常用方法，主要常量和方法分类列出如下：
public static class Math
{
//各种常量
public static T MinValue;
public static T MaxValue;
public static T Epsilon;
public static T NegativeInfinity;
public static T PositiveInfinity;
public static T NaN;
public static T Zero;
public static T One;
public static T MinusOne;
public static T PI;
public static T E;
public static T RadFactor;
public static T DegFactor;
//各种方法
public static Func IsNormal = xTrue;
public static Func IsSubnormal = xFalse;
public static Func IsFinite = xTrue;
public static Func IsNaN = xFalse;
public static Func IsInfinity = xFalse;
public static Func IsPositiveInfinity = xFalse;
public static Func IsNegativeInfinity = xFalse;
public static Func IsNegative = x => LessThan(x, Zero);
public static Func Negate = x => FromDecimal(-ToDecimal(x));
public static Func Increase = x => FromDecimal(ToDecimal(x) + 1);
public static Func Decrease = x => FromDecimal(ToDecimal(x) - 1);
public static Func Comp = x => FromLong(~ToLong(x));
public static Func Not = x => !ToBool(x);
public static Func Add = (x, y) => FromInt(ToInt(x) + ToInt(y));
public static Func Subtract = (x, y) => FromInt(ToInt(x) - ToInt(y));
public static Func Multiply = (x, y) => FromInt(ToInt(x) * ToInt(y));
public static Func Divide = (x, y) => FromInt(ToInt(x) / ToInt(y));
public static Func Modulus = (x, y) => FromInt(ToInt(x) % ToInt(y));
public static Func BitAnd = (x, y) => FromLong(ToLong(x) & ToLong(y));
public static Func BitOr = (x, y) => FromLong(ToLong(x) | ToLong(y));
public static Func BitXOr = (x, y) => FromLong(ToLong(x) ^ ToLong(y));
public static Func LeftShift = (x, y) => FromLong(ToLong(x) RightShif = (x, y) => FromLong(ToLong(x) >> ToInt(y));
public static Func And = (x, y) => ToBool(x) && ToBool(x);
public static Func Or = (x, y) => ToBool(x) || ToBool(x);
public static Func LessThan = (x, y) => ToInt(x) GreatThan = (x, y) => ToInt(x) > ToInt(y);
public static Func LessEqual = (x, y) => ToInt(x) GreatEqual = (x, y) => ToInt(x) >= ToInt(y);
public static Func Equal;
public static Func NotEqual;
public static Func FromBool;
public static Func FromChar;
public static Func FromSByte;
public static Func FromByte;
public static Func FromShort;
public static Func FromUShort;
public static Func FromInt;
public static Func FromUInt;
public static Func FromLong;
public static Func FromULong;
public static Func FromFloat;
public static Func FromDouble;
public static Func FromDecimal;
public static Func FromReal;
public static Func ToBool;
public static Func ToChar;
public static Func ToSByte;
public static Func ToByte;
public static Func ToShort;
public static Func ToUShort;
public static Func ToInt;
public static Func ToUInt;
public static Func ToLong;
public static Func ToULong;
public static Func ToFloat;
public static Func ToDouble;
public static Func ToDecimal;
public static Func ToReal;
public static Func Parse;
public static TryParseDelegate TryParse;
public static Func Sign = x => Math.Sign(ToInt(x));
public static Func Abs => x => FromInt(Math.Abs(ToInt(x)));
public static Func Sqrt = x => FromDouble(Math.Sqrt(ToDouble(x)));
public static Func Cbrt = x => FromDouble(Math.Pow(ToDouble(x), 1d / 3d));
public static Func Exp = x => FromDouble(Math.Exp(ToDouble(x)));
public static Func Pow = (x, y) => FromDouble(Math.Pow(ToDouble(x), ToDouble(y)));
public static Func Log = x => FromDouble(Math.Log(ToDouble(x)));
public static Func Log2 = x => FromDouble(Math.Log2(ToDouble(x)));
public static Func Log10 = x => FromDouble(Math.Log10(ToDouble(x)));
public static Func Logx = (x, y) => FromDouble(Math.Log(ToDouble(x), ToDouble(y)));
public static Func Floor = xSelf;
public static Func Ceiling = xSelf;
public static Func Round = xSelf;
public static Func Truncate = xSelf;
public static Func Min = (x, y) => FromDouble(Math.Min(ToDouble(x), ToDouble(y)));
public static Func Max = (x, y) => FromDouble(Math.Max(ToDouble(x), ToDouble(y)));
public static Func Sin = x => FromDouble(Math.Sin(ToDouble(x)));
public static Func Cos = x => FromDouble(Math.Cos(ToDouble(x)));
public static Func Tan = x => FromDouble(Math.Tan(ToDouble(x)));
public static Func Sinh = x => FromDouble(Math.Sinh(ToDouble(x)));
public static Func Cosh = x => FromDouble(Math.Cosh(ToDouble(x)));
public static Func Tanh = x => FromDouble(Math.Tanh(ToDouble(x)));
public static Func Asin = x => FromDouble(Math.Asin(ToDouble(x)));
public static Func Acos = x => FromDouble(Math.Acos(ToDouble(x)));
public static Func Atan = x => FromDouble(Math.Atan(ToDouble(x)));
public static Func Atan2 = (x, y) => FromDouble(Math.Atan2(ToDouble(x), ToDouble(y)));
public static Func Asinh = x => FromDouble(Math.Asinh(ToDouble(x)));
public static Func Acosh = x => FromDouble(Math.Acosh(ToDouble(x)));
public static Func Atanh = x => FromDouble(Math.Atanh(ToDouble(x)));
public static Func SinDeg = x => Sin(Multiply(x, RadFactor));
public static Func CosDeg = x => Cos(Multiply(x, RadFactor));
public static Func TanDeg = x => Tan(Multiply(x, RadFactor));
public static Func SinhDeg = x => Sinh(Multiply(x, RadFactor));
public static Func CoshDeg = x => Cosh(Multiply(x, RadFactor));
public static Func TanhDeg = x => Tanh(Multiply(x, RadFactor));
public static Func AsinDeg = x => Multiply(Asin(x), DegFactor);
public static Func AcosDeg = x => Multiply(Acos(x), DegFactor);
public static Func AtanDeg = x => Multiply(Atan(x), DegFactor);
public static Func AtanDeg2 = (x, y) => Multiply(Atan2(x, y), DegFactor);
public static Func AsinhDeg = x => Multiply(Asinh(x), DegFactor);
public static Func AcoshDeg = x => Multiply(Acosh(x), DegFactor);
public static Func AtanhDeg = x => Multiply(Atanh(x), DegFactor);
}
3、Math实现原则
Math实现还是有些技巧和原则的：
（1）有默认实现：所有常量都有默认值，方法都有默认实现，可能效率不高，但支持所有数据类型，而且可根据需要覆盖重载。这样整数（包括bool和char）也能进行各种Log, Sin运算，只不过运算结果进行了取整，不会报错。
（2）一次静态初始化：每个类型的初始化放在Math的静态构造函数中，只有第一次使用时有点开销，后续调用没有任何性能损失。
4、Math解决问题
（1）24个数值类型全部支持：其他自定义类型只要提供相关实现，也可以扩展支持到Math中，我的Real类型就是这样干的。本系列博客会有专门文章介绍。
（2）统一提供所有运算符：不管数据类型，来者不拒，统统支持。
（3）共性默认，个性重载：所有实现方法提供默认算法实现，常用热点函数直接使用反射，从数据类型、Math、MathF、甚至DecimalEx等中抓取delegate进行覆盖重载，性能与原始实现接近。
（4）数值和引用泛型都支持：int, float, double等系统特殊类型为struct，直接按强类型运算，无装箱拆箱开销。Real等实数类型为object引用类型，可自由转换，也无装箱拆箱开销。
（5）统一提供泛型数据转换：从上面的Math可以看到，该类中包含了14个FromXXX和14个数据ToXXX进出函数，涵盖最常用的所有数据转换情况，使用起来非常方便。
（6）为动态切换奠定基础：有了Math，可以调用typeof(Math).MakeGenericType()在运行时实现Math的动态调用，当然要支持动态切换数据类型好需要一些技巧和实现。目前版本Shone.Math暂不支持，后续我会补充实现，并在系列中重点介绍。
四、Shone.Math泛型使用方法
Shone.Math只有一个dll文件，除了.NET5系统外无任何外部依赖。注意：Shone.Math支持.NET5以上版本，一方面是拥抱未来向前看，另一方面是开始时发现.NET4和.NET5差好多内容，如MathF类,Math.Asinh,Acosh,Atanh,还有各种Span,Memory等高级类型，这也符合.NET5一统江湖的趋势。
1、安装Visual Studio 2019
更新到最新版，在选项设置中打开.net preview支持。
2、下载nuget包或github代码
Nuget包：https://www.nuget.org/packages/Shone.Math/1.0.0
源代码：https://github.com/shonescript/Shone.Math/releases
3、引用nuget包或Shone.Math.dll到你的项目中
4、添加命名空间using Shone;
5、愉快地使用Math方法或扩展
using Shone; // import Shone namespace
var d = Math.Pow(5,3); // use just like Math.Pow, but it is generic now!
var x = 5m.Pow(3); // write in dot style
var ds = new double[]{5m, 6m, 7m}.Pow(3); // calculate array easily
五、Math唯一遗憾
由于.NET目前暂不支持泛型静态运算符扩展重载，因此还无法使用+,-,*,/等符号书写泛型计算表达式，编程代码有所冗余。不过据说C#9.0会解决该问题，那就拭目以待，如果有Shone.Math会站第一排给予支持了。
没有运算符，做一下sin((x+y)/2)泛型计算的代码刚开始是这样：
Math.Sin(Math.Divide(Math.Add(x, y), FromInt(2))
这很罗嗦了，为此Shone.Math专门提供了MyNum的扩展类，可以简化成那样：
x.Add(y).Divide(FromInt(2)).Sin()
这不就是传说中的Linq流派写法，已经比较接近符号写法了，你说还要哪样。
六、小结
Shone.Math通过各种精巧实现，提供了统一的泛型数值计算静态类Math，为开发各类自定义数值、几何、空间、公式解析等泛型数值应用打下了坚实基础。本系列下一章节将介绍Shone.Math的一些.NET5专用高级特性如ref, Span, Memory的泛型数值计算扩展。
今年初我个人开始全面转向使用.NET 5开发，感觉非常简洁顺畅，结合C#语言新特性nuget和github工作流。基于.NET和C#语言层面开发已经酸爽无比，社区各类开源项目也在不断增强，希望也从自己做起，通过Shone.Math为.NET社区做点贡献。
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Shone.Math开源系列1 — 基于.NET 5实现Math目录学习之技巧
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