[转] Druid简介（Spring Boot + Mybatis + Druid数据源【自己定制】）

2021-02-18 18:20

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标签：使用 parser 允许自己 autowire 识别 group jboss factor

Druid的简介
Druid是一个非常优秀的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

基于Filter－Chain模式的插件体系。

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

SQLParser

Druid的功能
兼容DBCP
Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。从DBCP迁移到Druid，只需要修改数据源的实现类就可以了。

强大的监控特性
Druid内置了一个功能强大的StatFilter插件可以监控数据库访问性能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。

监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。

SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢？比如说，某个SQL执行了1000次，其中0-1毫秒区间50次，1-10毫秒800次，10-100毫秒100次，100-1000毫秒30次，1-10秒15次，10秒以上5次。通过耗时区间分布，能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。

监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。

数据库密码加密
直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL执行日志
Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC
如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的扩展API，类似Serlvet的Filter，配置Filter拦截JDBC的方法调用。

SQLParser
SQL Parser是Druid的一个重要组成部分，它提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。

简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如防御SQL注入（WallFilter）、合并统计没有参数化的SQL(StatFilter的mergeSql)、SQL格式化、分库分表。

http://blog.csdn.net/qq_30444003/article/details/50795116

Druid的配置详解
配置缺省值说明
name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。详情-点此处。
url 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里
driverClassName 根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
validationQueryTimeout 单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟（1.0.14）有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 30分钟（1.0.14）不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系
Druid源码
https://github.com/alibaba/druid/wiki

Druid常见问题
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

项目实践
我们使用的是Spring boot + mybatis + Druid的架构

导入依赖包


mysql
    mysql-connector-java
org.mybatis.spring.boot
    mybatis-spring-boot-starter
    1.3.0com.github.pagehelper
    pagehelper-spring-boot-starter
    1.1.1com.alibaba
    druid
    1.0.25

配置数据源

目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari四种连接池。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

新建配置类

package com.xiaolyuh.config;
 
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
public class DruidDataSourceProperty {
    // 数据库配置
    private String url;
 
    private String username;
 
    private String password;
 
    private String driverClassName;
 
    // 初始化大小，最小，最大
    private int initialSize = 0;
 
    private int minIdle;
 
    private int maxActive = 8;
 
    // 配置获取连接等待超时的时间
    private int maxWait;
 
    // 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis = 1000 * 60;
 
    // 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    private int minEvictableIdleTimeMillis = 1000 * 60 * 30;
 
    // 检测连接是否有效的sql
    private String validationQuery;
 
    private boolean testWhileIdle = false;
 
    private boolean testOnBorrow = true;
 
    private boolean testOnReturn = false;
 
    // PSCache Mysql下建议关闭
    private boolean poolPreparedStatements = false;
 
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = - 1;
 
    // 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，‘wall‘用于防火墙
    private String filters;
 
    // 合并多个DruidDataSource的监控数据
    private boolean useGlobalDataSourceStat = false;
 
    private String connectionProperties;
 
    public String getUrl() {
        return url;
    }
 
    public void setUrl(String url) {
        this.url = url;
    }
 
    public String getUsername() {
        return username;
    }
 
    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
 
    public String getPassword() {
        return password;
    }
 
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
 
    public String getDriverClassName() {
        return driverClassName;
    }
 
    public void setDriverClassName(String driverClassName) {
        this.driverClassName = driverClassName;
    }
 
    public int getInitialSize() {
        return initialSize;
    }
 
    public void setInitialSize(int initialSize) {
        this.initialSize = initialSize;
    }
 
    public int getMinIdle() {
        return minIdle;
    }
 
    public void setMinIdle(int minIdle) {
        this.minIdle = minIdle;
    }
 
    public int getMaxActive() {
        return maxActive;
    }
 
    public void setMaxActive(int maxActive) {
        this.maxActive = maxActive;
    }
 
    public int getMaxWait() {
        return maxWait;
    }
 
    public void setMaxWait(int maxWait) {
        this.maxWait = maxWait;
    }
 
    public int getTimeBetweenEvictionRunsMillis() {
        return timeBetweenEvictionRunsMillis;
    }
 
    public void setTimeBetweenEvictionRunsMillis(int timeBetweenEvictionRunsMillis) {
        this.timeBetweenEvictionRunsMillis = timeBetweenEvictionRunsMillis;
    }
 
    public int getMinEvictableIdleTimeMillis() {
        return minEvictableIdleTimeMillis;
    }
 
    public void setMinEvictableIdleTimeMillis(int minEvictableIdleTimeMillis) {
        this.minEvictableIdleTimeMillis = minEvictableIdleTimeMillis;
    }
 
    public String getValidationQuery() {
        return validationQuery;
    }
 
    public void setValidationQuery(String validationQuery) {
        this.validationQuery = validationQuery;
    }
 
    public boolean isTestWhileIdle() {
        return testWhileIdle;
    }
 
    public void setTestWhileIdle(boolean testWhileIdle) {
        this.testWhileIdle = testWhileIdle;
    }
 
    public boolean isTestOnBorrow() {
        return testOnBorrow;
    }
 
    public void setTestOnBorrow(boolean testOnBorrow) {
        this.testOnBorrow = testOnBorrow;
    }
 
    public boolean isTestOnReturn() {
        return testOnReturn;
    }
 
    public void setTestOnReturn(boolean testOnReturn) {
        this.testOnReturn = testOnReturn;
    }
 
    public boolean isPoolPreparedStatements() {
        return poolPreparedStatements;
    }
 
    public void setPoolPreparedStatements(boolean poolPreparedStatements) {
        this.poolPreparedStatements = poolPreparedStatements;
    }
 
    public int getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize() {
        return maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    }
 
    public void setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize) {
        this.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    }
 
    public String getFilters() {
        return filters;
    }
 
    public void setFilters(String filters) {
        this.filters = filters;
    }
 
 
    public boolean isUseGlobalDataSourceStat() {
        return useGlobalDataSourceStat;
    }
 
    public void setUseGlobalDataSourceStat(boolean useGlobalDataSourceStat) {
        this.useGlobalDataSourceStat = useGlobalDataSourceStat;
    }
 
    public String getConnectionProperties() {
        return connectionProperties;
    }
 
    public void setConnectionProperties(String connectionProperties) {
        this.connectionProperties = connectionProperties;
    }
}

该配置类我们采用Spring boot推荐的安全配置方式，使用@ConfigurationProperties注解，声明该类是一个配置类，并指定配置前缀。

配置连接池

package com.xiaolyuh.config;
 
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
import javax.sql.DataSource;
 
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
 
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
 
@Configuration
@ConditionalOnClass(com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource", matchIfMissing = true)
@ServletComponentScan("com.xiaolyuh.filters")
public class DruidDataSourceConfig {
 
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDataSourceConfig.class);
 
    @Autowired
    private DruidDataSourceProperty druidDataSourceProperty;
 
 
    @Bean     //声明其为Bean实例
    @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
    public DataSource dataSource(){
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
 
        datasource.setUrl(druidDataSourceProperty.getUrl());
        datasource.setUsername(druidDataSourceProperty.getUsername());
        datasource.setPassword(druidDataSourceProperty.getPassword());
        datasource.setDriverClassName(druidDataSourceProperty.getDriverClassName());
 
        datasource.setInitialSize(druidDataSourceProperty.getInitialSize());
        datasource.setMinIdle(druidDataSourceProperty.getMinIdle());
        datasource.setMaxActive(druidDataSourceProperty.getMaxActive());
        // 配置获取连接等待超时的时间
        datasource.setMaxWait(druidDataSourceProperty.getMaxWait());
        // 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(druidDataSourceProperty.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());
        // 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(druidDataSourceProperty.getMinEvictableIdleTimeMillis());
        datasource.setValidationQuery(druidDataSourceProperty.getValidationQuery());
        datasource.setTestWhileIdle(druidDataSourceProperty.isTestWhileIdle());
        datasource.setTestOnBorrow(druidDataSourceProperty.isTestOnBorrow());
        datasource.setTestOnReturn(druidDataSourceProperty.isTestOnReturn());
        datasource.setPoolPreparedStatements(druidDataSourceProperty.isPoolPreparedStatements());
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(druidDataSourceProperty.getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize());
        datasource.setUseGlobalDataSourceStat(druidDataSourceProperty.isUseGlobalDataSourceStat());
        try {
            datasource.setFilters(druidDataSourceProperty.getFilters());
        } catch (SQLException e) {
            logger.error("druid configuration initialization filter", e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(druidDataSourceProperty.getConnectionProperties());
 
        return datasource;
    }
 
//    // 配置Druid监控的StatViewServlet和WebStatFilter
//    @Bean
//    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
//      logger.info("init Druid Servlet Configuration ");
//      ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
//      servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
//      servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
//      Map initParameters = new HashMap();
//      initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用户名
//      initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密码
//      initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
//      initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
//      //initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
//      servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
//      return servletRegistrationBean;
//    }
//
//    @Bean
//    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
//      FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
//      filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
//      filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//      filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
//      return filterRegistrationBean;
//    }
}

该类被@Configuration标注，声明成配置类；DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

application.properties配置信息：

# 数据源配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
#检测连接是否有效的sql
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT ‘x‘
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
# PSCache Mysql下建议关闭
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=false
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=-1
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，‘wall‘用于防火墙
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
 
#mybatis
#entity扫描的包名
mybatis.type-aliases-package=com.xiaolyuh.domain.model
#Mapper.xml所在的位置
mybatis.mapper-locations=classpath*:/mybaits/*Mapper.xml
#开启MyBatis的二级缓存
mybatis.configuration.cache-enabled=true
 
#pagehelper
pagehelper.helperDialect=mysql
pagehelper.reasonable=true
pagehelper.supportMethodsArguments=true
pagehelper.params=count=countSql

到这里我们数据源就配置好了，写一个测试类我们可以查看数据源是否生效。

测试类

package com.xiaolyuh;
 
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.xiaolyuh.config.DruidDataSourceProperty;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
 
import javax.sql.DataSource;
 
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DataSourceTests {
 
    @Autowired
    ApplicationContext applicationContext;
 
    @Autowired
    DruidDataSourceProperty druidDataSourceProperty;
 
    @Test
    public void testDataSource() throws Exception {
        // 获取配置的数据源
        DataSource dataSource = applicationContext.getBean(DataSource.class);
        // 查看配置数据源信息
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
        System.out.println(JSON.toJSONString(druidDataSourceProperty));
    }
 
}

打印日志：

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
{"connectionProperties":"druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000","driverClassName":"com.mysql.jdbc.Driver","filters":"stat,wall,log4j","initialSize":5,"maxActive":20,"maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize":-1,"maxWait":60000,"minEvictableIdleTimeMillis":300000,"minIdle":5,"password":"root","poolPreparedStatements":false,"testOnBorrow":false,"testOnReturn":false,"testWhileIdle":true,"timeBetweenEvictionRunsMillis":60000,"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test","useGlobalDataSourceStat":true,"username":"root","validationQuery":"SELECT ‘x‘"}

Druid监控的配置

下面我们来说一下Druid监控的配置：

application.properties配置：

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，‘wall‘用于防火墙
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j

使用这个filter的配置，开启对监控的支持。属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
- 监控统计用的filter:stat
- 日志用的filter:log4j
- 防御sql注入的filter:wall

WebStatFilter和StatViewServlet配置
第一种方式使用@ServletComponentScan
这种配置监控的方式是使用了原生的servlet，filter方式，然后通过@ServletComponentScan进行启动扫描包的方式进行处理的，你会发现我们的servlet，filter根本没有任何的编码。

WebStatFilter：

package com.xiaolyuh.filters;
 
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
 
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
 
//最后在App.Java类上加上注解：@ServletComponentScan是的spring能够扫描到我们自己编写的servlet和filter。
//
//注意不要忘记在 SpringBootSampleApplication.java 上添加 @ServletComponentScan 注解，不然就是404了。
//
//然后启动项目后访问 http://127.0.0.1:8080/druid/index.html 即可查看数据源及SQL统计等。 
@WebFilter(filterName = "druidWebStatFilter", urlPatterns = "/*",
        initParams = {
                @WebInitParam(name = "exclusions", value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
        }
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
 
}

StatViewServlet：

package com.xiaolyuh.filters;
 
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
 
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
 
//最后在App.Java类上加上注解：@ServletComponentScan是的spring能够扫描到我们自己编写的servlet和filter。
//
//注意不要忘记在 SpringBootSampleApplication.java 上添加 @ServletComponentScan 注解，不然就是404了。
//
//然后启动项目后访问 http://127.0.0.1:8080/druid/index.html 即可查看数据源及SQL统计等。 
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*",
        initParams = {
                @WebInitParam(name = "allow", value = "127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
                @WebInitParam(name = "deny", value = "192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
                @WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"),// 用户名
                @WebInitParam(name = "loginPassword", value = "123456"),// 密码
                @WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
        })
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;
 
}

最后在App.Java类上加上注解：@ServletComponentScan是的spring能够扫描到我们自己编写的servlet和filter。

注意:不要忘记在 SpringBootSampleApplication.java 上添加 @ServletComponentScan 注解，不然就是404了。

这个配置就类似于在web.xml配置filter和servlet一样：

...
DruidStatViewclass>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServletclass>    
DruidStatView/druid/*  
...
DruidWebStatFiltercom.alibaba.druid.support.http.WebStatFilterexclusions*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*DruidWebStatFilter/*    
...

第二种方式，直接在配置类中注册Bean

这种方式不使用使用@ServletComponentScan注解，在@Configuration配置类中使用代码注册Servlet。

// 配置Druid监控的StatViewServlet和WebStatFilter
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet() {
    logger.info("init Druid Servlet Configuration ");
  ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
  servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
  servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
  Map initParameters = new HashMap();
  initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用户名
  initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密码
  initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
  initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)
  //initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
  servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
  return servletRegistrationBean;
}
 
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
  FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
  filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
  filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
  filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
  return filterRegistrationBean;
}

打开监控界面
浏览器中输入：http://localhost/druid

输入用户名和密码，上面配置的。

技术图片

源码
https://github.com/wyh-spring-ecosystem-student/spring-boot-student/tree/releases

spring-boot-student-mybatis-druid 工程
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[转] Druid简介（Spring Boot + Mybatis + Druid数据源【自己定制】）

标签：使用 parser 允许自己 autowire 识别 group jboss factor

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配置数据源

新建配置类

配置连接池

application.properties配置信息：

测试类

Druid监控的配置

application.properties配置：

第二种方式，直接在配置类中注册Bean

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