CUDA在Windows/Linux平台的配置及编译
2021-02-18 23:17
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前段时间，在TX2上装了OpenCV3.4，TX2更新源失败的问题，OpenCV内部很多函数都已经实现了GPU加速，但是我们手动写的函数，想要通过GPU加速就需要手动调用CUDA进行加速。下面分别从Windows平台和Linux平台介绍CUDA的环境配置和编译。
1 Windows下VS2013 + CUDA配置
1.1 确认CUDA安装
命令行下输入
nvcc
如果出现下面的打印，说明安装完成
1.2 创建CUDA项目
然后打开vs2013，新建一个空项目
然后在项目中添加CUDA依赖，解决方案右击：生成依赖项->生成自定义，添加CUDA
添加依赖项之后，可以新建一个.cu文件，然后右击该文件：属性->配置属性->常规->项类型->CUDA C/C++。
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文章标题：CUDA在Windows/Linux平台的配置及编译
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/57257.html
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