Java=》volatile的理解

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volatile是Java虚拟机提供的轻量级别的同步机制

• 保证可见性
• 不保证原子性
• 禁止指令重排

JMM

• 可见性
• 原子性
• 有序性
  计算机在执行程序是，为了提高性能，编译器和处理器常常会做指令重排，一般分为以下3中
  
  单线程环境中确保程序最终执行结果和代码顺序执行的结果一致性
  处理器在进行重新排序是必须要考虑指令之间的数据依赖性

/*
 * 可见性和原子性的实例代码
 * */

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

class MyData {
    // volatile int number = 0;
    volatile int number = 0;

    /*public void addNumber() {
        this.number = 60;
    }*/
    /*public synchronized void addNumber() {
        this.number = 60;
    }*/

    public void addself() {
        this.number++;
    }

    // AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
    AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();

    public void atomicAddSelf() {
        atomicInteger.getAndIncrement();
    }

}

public class DemoVolatile {
    public static void main(String[] args) {
        // VisibilityVerificationVolatileDemo();
        AtomicityVerificationVolatileDemo();
    }

    private static void AtomicityVerificationVolatileDemo() {
        // 原子性验证
        // 定义1000个线程，调用addSelf,查看最终结果，如果结果一致则表示原子性可以保证
        MyData mydata = new MyData();

        for (int i = 0; i  {
                // 操作数据
                for (int j = 0; j  2) {
            Thread.yield();
        }
        System.out.println("number ######### " + mydata.number);
        System.out.println("atomicInteger ######### " + mydata.atomicInteger);
    }

    private static void VisibilityVerificationVolatileDemo() {
        // 验证可见性
        MyData myData = new MyData();
        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " start \t");
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            myData.addself();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " update valus = " + myData.number);
        }, "AAA").start();

        while (myData.number == 0) {

        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is over ");
    }

}

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cerofang/p/12684412.html