CV第五课 Convolutional Neural Networks
2021-02-20 04:33
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标签：卷积 回顾 htm href img filter flatten html info slides见 http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html 1. 回顾全连接层 2. 卷积层： 能keep数据的空间结构 1） fileterW在做点积的时候，5*5*3 被flatten 成 75*1 ，然后点积得到一个值 图二是filter的移动和映射 2） 步长与output边长的对应 3) ConvNets 的步骤 CV第五课 Convolutional Neural Networks 标签：卷积 回顾 htm href img filter flatten html info 原文地址：https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/12922665.html
两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为：
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn
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文章标题：CV第五课 Convolutional Neural Networks
文章链接：http://soscw.com/index.php/essay/57835.html
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